判断来自总体样本里面的数据,前面系数的和是否为一,若是和为一,那就是无偏估计量。
如果接下来再问哪一个更加有效。
x前面的系数和为1就是无偏估计量
(1)和是0.5,不是无偏估计量
(2)和是1,是无偏估计量
(3)和是0,不是无偏估计量
(4)和是1,是无偏估计量
判断来自总体样本里面的数据,前面系数的和是否为一,若是和为一,那就是无偏估计量。
如果接下来再问哪一个更加有效。
扩展资料:
无偏估计只涉及一阶矩(均值),虽然计算简便,但往往会出现一个参数的无偏估计有多个,而无法确定哪个估计量好。因此,无偏性的作用在于可以把重复估计中的各次误差通过平均来消除。这并不意味着该估计量在一次使用时并能获得良好的结果。在具体问题中,无偏性是否合理,应当结合具体情况来考虑。在有些问题中,无偏性的要求可能会导出不同的结果来。
参考资料来源:百度百科-无偏估计量