为什么厚尾分布在做分位数二项检验时功效大于正态检验

如题所述

偏度-峰度正态性检验包括下面三种方法:

偏度检验

使用偏度检验时,总体具有仅在偏度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为

。检验统计量为

当总体服从正态分布时,

的极限分布是

,因此水平为 α检验的拒绝域为

这里是标准正态分布的分位数。

峰度检验

使用峰度检验时,总体具有仅在峰度方向上偏离正态的先验信息。因而备择假设为

。检验的统计量为

当总体服从正态分布时

的极限分布是

,因此水平为α检验的拒绝域为

偏度和峰度联合检验

使用联合检验的条件为: 总体具有在偏度和峰度方向上都偏离正态的先验信息,它的备择假设为

。首先计算统计量

的值,然后根据该统计量的极限分布自由度是2 的

分布,所以水平为 α检验的拒绝域是

,其中

是自由度是2的

分布的

分位数。

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