大数据和传统的数据挖掘的本质区别是什么？大数据和云计算的关系是什么？

Question

如题所述

Answer 1

大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。云计算的技术关注点在于如何在一套软硬件环境中，为不同的用户提供服务，使得不同的用户彼此不可见，并进行资源隔离，保障每个用户的服务质量。在大数据和云计算的关系上，两者都关注对资源的调度。大数据处理可以基于云计算平台。大数据处理也可以作为一种云计算的服务云计算改变了 IT，而大数据则改变了业务；云计算是大数据的 IT 基础，大数据须有云计算作为基础架构才能高效运行；通过大数据的业务需求，为云计算的落地找到实际应用。

Answer 2

数据挖掘与数据分析这两个概念。很多人会刻意把数据挖掘用在如今的大数据上，而把数据分析局限在传统的统计数据分析领域。但是也有人会把数据分析作为一个更大的概念，将各种数据挖掘、传统的统计分析、文字资料分析等都看作是数据分析的一个方向或类别而已。
这涉及到数据的概念。一般狭义的数据 通常都是我们认为的数字，但是广义上来说所有语言的文字类、图片类、音频等等各种资料都可以是数据，于是就出现了大数据的概念。
大数据现在一般是指数据量特别大、数据类型包括多种（比如数字、文字、图片、声音等）、涉及的变量多等，所以你可以理解为用“数据”来概括更广义，而大数据是因为这几年随着互联网的发展、数据量和数据类型的不断增加而提出的一个与时俱进的概念。
而大数据的分析通常就是所说的数据挖掘或者数据分析，其中用到的分析挖掘方法既包括了传统的统计数据分析方法，也包括了很多交叉学科的前沿分析方法，比如机器学习、神经网络、遗传学等。所以要说大数据和传统的数据挖掘或分析的本质区别，或许就是大数据融合了更多学科更多领域的前沿技术，它是不断与时俱进的，而传统的数据分析是指局限于统计学理论应用居多。
再说大数据和云计算。大数据应该是云计算的素材吧，没有大数据，云计算就好比无米之炊。 通常大数据挖掘你可以在本地计算机安装专门的数据挖掘软件来进行计算分析，前提是你的计算机硬件能够满足大数据的需求和实时高效运作分析；相比本地计算所出现的就是云计算，通过服务器架构的云空间，在服务器上进行运行分析处理任务，会更加高效。