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贝叶斯公式先验概率和后验概率
概率
的几个
公式
分别是什么?有何区别?
答:
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全
概率公式
用在A事件可以看作整体被B分割时候。
贝叶斯公式
用于
先验和后验
较复杂精确时用边际
分布
密度
概率
运算的五个基本
公式
答:
贝叶斯公式
适用于多个互相独立的事件的概率求解,即求解某一事件的条件下其他事件发生的概率。公式为P(Aj|B)=(B|Aj)×P(Aj)/∑(i=1~n)P(B|Ai)×P(Ai),其中Aj表示特定的事件,P(Aj)表示事件Aj发生的
先验概率
,P(B|Aj)表示在事件Aj发生的条件下事件B发生的
后验概率
。V.期望值公式 期望值...
概率
运算的五个基本
公式
是哪些?
答:
贝叶斯公式
适用于多个互相独立的事件的概率求解,即求解某一事件的条件下其他事件发生的概率。公式为P(Aj|B)=(B|Aj)×P(Aj)/∑(i=1~n)P(B|Ai)×P(Ai),其中Aj表示特定的事件,P(Aj)表示事件Aj发生的
先验概率
,P(B|Aj)表示在事件Aj发生的条件下事件B发生的
后验概率
。V.期望值公式 期望值...
概率
论-统计流派
答:
具体来说,贝叶斯推断方法是将未知参数看做是一个随机变量,他具备某种
先验分布
。在已知观测数据 X 的基础上,可以利用
贝叶斯公式
来推导
后验概率
分布 p_{\Theta|X}(\theta|x),这样就同时包含人的先验知识以及观测值 X 所能提供的关于 theta 的新信息。我们举个简单的例子,比如我们要通过一个物理...
概率
论有哪些基本
公式
?
答:
贝叶斯公式
适用于多个互相独立的事件的概率求解,即求解某一事件的条件下其他事件发生的概率。公式为P(Aj|B)=(B|Aj)×P(Aj)/∑(i=1~n)P(B|Ai)×P(Ai),其中Aj表示特定的事件,P(Aj)表示事件Aj发生的
先验概率
,P(B|Aj)表示在事件Aj发生的条件下事件B发生的
后验概率
。V.期望值公式 期望值...
贝叶斯
判别的准则是什么?
答:
贝叶斯判别是根据最小风险代价判决或最大似然比判决,是根据贝叶斯准则进行判别分析的一种多元统计分析法。贝叶斯判别法的基本思想是:设有两个总体,它们的
先验概率
分别为q1、q2,各总体的密度函数为f1(x)、f2(x),在观测到一个样本x的情况下,可用
贝叶斯公式
计算它来自第k个总体的
后验概率
。
如何区分条件概率、乘法公式、全
概率公式
和
贝叶斯公式
?
答:
条件概率用在A 事件发生的情况下B事件发生的概率。概率乘法公式用在AB 同时发生时候。全
概率公式
用在A事件可以看作整体被B分割时候。
贝叶斯公式
用于
先验和后验
较复杂精确时用边际
分布
密度
传说中的
贝叶斯
统计到底有什么来头
答:
如上例,设p=P(θ=1)=0.001,而π(θ=1|x)=0.86,则贝叶斯学派解释为:在某甲的指标量出之前,他患病的可能性定为0.001,而在得到X后,认识发生了变化:其患病的可能性提高为0.86,这一点的实现既与X有关,也离不开
先验分布
。计算
后验分布
的公式本质上就是概率论中著名的
贝叶斯公式
(见概率),这公式正是上面提到...
概率
的五个基本运算
公式
是什么?
答:
贝叶斯公式
适用于多个互相独立的事件的概率求解,即求解某一事件的条件下其他事件发生的概率。公式为P(Aj|B)=(B|Aj)×P(Aj)/∑(i=1~n)P(B|Ai)×P(Ai),其中Aj表示特定的事件,P(Aj)表示事件Aj发生的
先验概率
,P(B|Aj)表示在事件Aj发生的条件下事件B发生的
后验概率
。V.期望值公式 期望值...
概率
论的运算基本
公式
有哪些?
答:
贝叶斯公式
适用于多个互相独立的事件的概率求解,即求解某一事件的条件下其他事件发生的概率。公式为P(Aj|B)=(B|Aj)×P(Aj)/∑(i=1~n)P(B|Ai)×P(Ai),其中Aj表示特定的事件,P(Aj)表示事件Aj发生的
先验概率
,P(B|Aj)表示在事件Aj发生的条件下事件B发生的
后验概率
。V.期望值公式 期望值...
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