66问答网
所有问题
当前搜索:
贝叶斯公式先验概率和后验概率
为什么要计算
先验概率
?
答:
早在18世纪,英国学者
贝叶斯
(1702~1761)曾提出计算条件
概率
的
公式
用来解决如下一类问题:假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现,且已知条件概率P(A|H[i]),求P(H[i]|A)。
朴素
贝叶斯
以及三种常见模型推导
答:
贝叶斯公式
的一个用途在于通过已知的三个概率函数推出第四个. 直接给出公式: 其中,P(A|B)是指事件B发生的情况下事件A发生的概率(条件概率).在
贝叶斯定理
中,每个名词都有约定俗成的名称: 按这些术语,贝叶斯定理可以表述为:
后验概率
= (似然性 * 先验概率)/标准化常量 也就是说,后验概率与
先验概率和
相似...
先验概率的
先验概率与后验概率
的区别
答:
先验概率
不是根据有关自然状态的全部资料测定的,而只是利用现有的材料(主要是历史资料)计算的;
后验概率
使用了有关自然状态更加全面的资料,既有先验概率资料,也有补充资料;先验概率的计算比较简单,没有使用
贝叶斯公式
;而后验概率的计算,要使用贝叶斯公式,而且在利用样本资料计算逻辑概率时,还要使用...
概率
论基础3——条件概率
答:
贝叶斯公式
:从先验到后验的转变:在决策过程中,
先验概率
(P(A))是事件发生前的预期,而
后验概率
(P(B|A))则是在已知A发生后,B发生的概率。贝叶斯公式将这两个概念紧密联系,通过调整,我们可以根据新的信息更新对事件的认知。以一个实际问题为例,假设极低概率的疾病患者在医院的检查中,被...
决策中使用什么样的
概率和概率
值的准确程度是至关重要的?实际决策时...
答:
(1)主观概率是由决策者主观判断所确定的某个事件出现的概率。这种概率没有事件的过去或现在的资料作为实证的依据。(2)客观概率是根据事件的过去和现在资料所确定或计算的某个事件出现的概率。客观概率又分为
先验概率和后验概率
。先验概率是根据历史资料确定的,后验概率是利用先验信息用
贝叶斯公式
计算得出...
简单
贝叶斯
分类法需要满足什么条件
答:
贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的
先验概率
,利用
贝叶斯公式
计算出其
后验概率
,即该对象属于某一类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。朴素贝叶斯算法:设每个数据样本用一个n维特征向量来描述n个属性zhi的值,即:X={x1,x2,…,xn},假定有m个类,分别用C1, C2,…,Cm...
为什么在计算概率的时需要
先验概率和
条件概率
答:
早在18世纪,英国学者
贝叶斯
(1702~1761)曾提出计算条件
概率
的
公式
用来解决如下一类问题:假设H[1],H[2]…,H[n]互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H[1],H[2]…,H[n]相伴随机出现,且已知条件概率P(A|H[i]),求P(H[i]|A)。
...若每人各开一枪,则目标被命中的
概率
,答案为0.95。用
贝叶斯
怎么...
答:
应该是1-(1-0.8)x(1-0.6)x(1-0.5)=0.96 不用
贝叶斯公式
:P(B|A)=P(A|B)P(B)/P(A),只要算出没打中的概率,用一减就可以了。
先验概率
是指根据以往经验和分析得到的概率,如全
概率公式
,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现.
后验概率
是指依据得到"结果"信息所计算出的最有...
概率
论、统计常见面试问题2
答:
在实验或采样前就可以得到的概率。
先验概率
是指根据以往经验和分析得到的概率,如全
概率公式
,它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现。 指某件事已经发生,想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。
后验概率
是指依据得到"结果"信息所计算出的最有可能是那种事件发生,如
贝叶斯公式
中的,是"执果寻因"...
5.5.1朴素
贝叶斯
原理
答:
先验概率
: 通过经验来判断事情发生的概率,就是先验概率。也就是能根据样本值估算出来的概率
后验概率
: 就是发生结果之后,推测原因的概率。比如说你迟到了,那么原因可能是 A、B 或 C。其中迟到是因为原因A的概率就是后验概率。它是属于条件概率的一种。 # 及可根据先验概率求解出来的。
棣栭〉
<涓婁竴椤
4
5
6
7
9
10
8
11
12
13
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜