66问答网
所有问题
当前搜索:
证明后验分布是一个正态分布
经营风险和资本结构相关性问题
答:
为了提高模型的精度,主张银行去发展利用每天损失的分布进行
后验
测试的能力。Kupiec(1995)认为由于银行资产波动性的不可观测,对于监管者的主要问题是无法排除错误的VaR报告和投资组合同报的非
正态分布
(如肥尾等),主张后验测试必须要求有许多观测变量(≥250个交易日)。巴塞尔委员会建议对于不能满足后验测试精度标准的...
贝叶斯判别分析阈值贝塔等于零时就是线性距离判别,为什么?
答:
Bayes准则:寻求一种判别规则,使得属于第k类的样品在第k类中取得最大的
后验概率
。基于以上准则,假定已知个体分为g类,各类出现的先
验概率为
P(Yk),且各类均近似服从多元
正态分布
,当各类的协方差阵相等时,可获得由m个指标建立的g个线性判别函数Y1,Y2,…,Yg,分别表示属于各类的判别函数值:...
线性模型
答:
在实践中,通常是对S_w进行奇异值分解,然后再求得S_w^{-1}。LDA也可从贝叶斯决策理论的角度来诠释,可
证明
,当两类数据同先验、满足
正态分布
且协方差相等时,LDA可得最优解。多分类任务通常是将其拆分为多个二分类任务。经典的拆分策略有三种:最终,根据这些个分类器的结果进行投票,把预测的最多...
人工智能需要什么基础?
答:
同线性代数一样,概率论也代表了一种看待世界的方式,其关注的焦点是无处不在的可能性。频率学派认为先
验分布是
固定的,模型参数要靠最大似然估计计算;贝叶斯学派认为先验分布是随机的,模型参数要靠
后验概率
最大化计算;
正态分布
是最重要的一种随机变量的分布。数理统计根据观察或实验得到的数据来研究...
极大似然估计和EM算法初步
答:
首先从一个例子入手,假设我们需要调查某个地区的人群身高分布,那么先假设这个地区人群身高服从
正态分布
。注意,极大似然估计的前提是要假设数据总体的分布, 不知道数据
分布是
无法使用极大似然估计的 。假设的正态分布的均值和方差未知,这个问题中极大似然估计的目的就是要估计这两个参数。根据概率...
与天为敌
答:
反转概率。10万个大头针中出现12个残次品,那么实际瑕疵率达到总数0.01%的
概率是
多少呢? 贝叶斯推断体系的主要应用是使用新的信息来校正基于旧信息所得出的概率,用统计学术语来说是先验概率和
后验概率
的比较。 第8章,高斯在风险管理领域的成就,是现代风险控制管理理论的核心。
正态分布
形态形成了绝大多数风险管理体系...
贝叶斯分类器的基本定义
答:
对于贝叶斯网络分类器,若某一待分类的样本D,其分类特征值为x = ( x1 , x2 , ... , x n) ,则样本D 属于类别ci 的
概率
P( C = ci | X1 = x1 , X2 = x 2 , ... , Xn = x n) ,( i = 1 ,2 , ... , m) 应满足下式:P( C = ci | X = x) = Max{ P( ...
判别分析的意义
答:
线性判别函数是指对于个总体,如果各组样品互相对立,且服从多元
正态分布
,就可建立线性判别函数,形式如下:其中,是判别组数;是判别指标(又称判别分数或判别值),根据所用的方法不同,可能是
概率
,也可能是坐标值或分值;是自变量或预测变量,即反映研究对象特征的变量;是各变量系数,也称判别系数。建立函数必须使用一个训练...
数理统计学的图书目录
答:
总序前言第1章 基本知识1.1 数据描述1.2 总体、样本、统计量1.2.1 总体1.2.2 样本1.2.3 统计量1.3 一些常用分布1.3.1 离散型分布和连续型分布1.3.2
正态分布1
.3.3 χ2分布、t分布和F-分布1.3.4 Γ-分布与β-分布1.3.5 指数型分布族1.4 统计量与抽样分布1.4.1 矩统计量...
临床医学研究设计和数据分析的目录
答:
循证医学第二节 Meta分析简介第三节 小结习题第十八章 量表的信度和效度第一节 效度、信度的概念第二节 实例分析第三节 小结习题第十九章 Bayes
后验
统计推断简介第一节 Bayes统计学的基本概念第二节 Bayes后险统计推断实例第三节 小结习题参考文献附录1 统计用表附表1 标准
正态分布
曲线下的面积附表...
棣栭〉
<涓婁竴椤
6
7
8
9
11
12
13
14
10
15
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜