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证明后验分布是一个正态分布
详细介绍如何在python中使用朴素贝叶斯算法
答:
下面依次说明:1)高斯朴素贝叶斯:假设属性/特征是服从
正态分布
的(如下图),主要应用于数值型特征。 使用scikit-learn包中自带的数据,代码及说明如下:>>>from sklearn import datasets ##导入包中的数据>>> iris=datasets.load_iris() ##加载数据>>> iris.feature_names ##显示特征名字 ['sepal...
抗差模型与时间模型预测的运用?
答:
在实际应用中,变形序列数据由于受到多种偶然因素的影响,表现出一种随机过程,且彼此数据之间存在一定的依赖关系。同样,因数据里含有粗差,不严格服从
正态分布
,具有拖尾特性,因此用常规的时序方法难以很好地拟合动态数据。对于一个实际变形序列,其数据量大,所含粗差多以及数据误差长尾分布。随着抗差...
模式识别基本介绍
答:
正态分布
的特殊地位在于其在实际问题中的广泛应用和数学上的便利性,它在多类决策中通过判别函数和正态分布函数构建决策边界。2.2 马氏距离与决策面当先
验概率
相等时,决策简化为寻找距离样本点最近的类别,即马氏距离。而在概率不等的情况下,决策面表现为与先验概率最大值对应的超平面,或在协方差矩...
划分含水层岩性及厚度方法
答:
根据Bayes公式,样品Y属于第g组的概率(条件概率)p{g/Y}为 含水层含水量预测综合物探技术 式中:qg为第g组的先
验概率
,实际中常用样本频率作为它的估计值,即qg=ng/N(N是全部样品总数),fg(y1,y2,…,yp)是样品在第g组的概率密度。当m个总体均服从
正态分布
时,判别方法就有所不同,有一...
如何处理似然方程无解的情况?
答:
似然方程无解的情况通常发生在参数估计中,当模型的假设条件不满足时,可能会导致似然函数无法计算或不存在。以下是处理这种情况的一些方法:1.检查模型假设:首先,需要检查模型的基本假设是否满足。例如,
正态分布
假设、独立性假设等。如果发现有违反假设的情况,可以尝试修改模型或使用其他适合的模型。2....
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