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设随机变量XY相互独立
设随机变量X
与
Y相互
的
独立
,,X服从“0-1”分布,P=0.4;Y服从λ=2的泊松...
答:
X
服从“0-1”分布P=0.4 E(X)=0.4,D(X)=0.4*(1-0.4)=0.24
Y
服从λ=2的泊松分布π(2)E(Y)=0.4=D(Y)E(X+Y)=E(X)+E(Y)=0.8 D(X+Y)=D(X)+D(Y)=0.64
设随机变量X
与
Y相互独立
,且均服从区间(0,1)上的均匀分布,则P{X^2+Y...
答:
答案是pai/4。可用公式计算如图。经济数学团队帮你解答,请及时评价。谢谢!
设两个
随机变量X
,
Y相互独立
,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求...
答:
X
,
Y独立
,所以EV=EX-EY=0 Var(V)=Var(X)+Var(-Y)=1 所以V=X-Y~N(0,1) 所以V的密度函数是f(v)=1/√2π*e^(-v^2/2)那么U=|V| F(u)=P(U<=u)=P(|V|<=u)=P(-u<=V<=u)=2P(V<=u)-1=2Φ(u)-1 fU(u)=F'(u)=2Φ'(u)=2fV(u)=2/√2π*e^(...
设随机变量X
和Y服从N~(0,1)分布,且X与
Y相互独立
,求(X,Y)联合概率...
答:
相互独立
的
随机变量
的联合概率密度就是两个变量的概率密度的乘积。具体如图所示:随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数,灯泡的寿命等等,都是随机变量的实例。
设随机变量x
与
y相互独立
,且X~P(2),Y~P(4),则P(X+Y=2)=__
答:
你好!可以如图利用泊松分布公布计算,答案是18e^(-6)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!
设随机变量x
~π(2)y~n(1,4),且x与
y相互独立
,求D(
xy
)
答:
故E(X^2*Y^2)=6*5=30 所以D(
XY
)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=30-2^2=26 总结:此类题目主要考察几个重要的公式:1、
独立
事件(X,Y),若(X,Y)为连续型,其随机变量之积等于各变量的期望之积。即:E(XY)=E(X)*E(Y)。2、
随机变量X
,分布为F,则方差D(X)=E(X-E(X))^...
设X
,
Y
为两个
独立随机变量
,且方差DX=3,DY=4,则D(X+Y)= ?
答:
答案是:D(
X
+
Y
)=7 具体解题思路:由于X,Y为两个独立
随机变量
,且方差DX=3,DY=4,则D(X+Y)=DX+DY=3+4=7。相关应用的性质:若X,Y为
相互独立
的随机变量,有:D(X+Y)=DX+DY。
设随机变量XY
为
相互独立
的标准化随机变量,求E(X+Y)^2 请写明具体解题步...
答:
∵X,
Y相互独立
, ∴X^2,Y^2也相互独立(1) D(
XY
)=E[XY-E(XY)]^2 =E(XY-EXEY)^2 =E(X^2Y^2) =E(X^2)E(Y^2) =E[(X-EX)^2]E[(Y-EY)^2] =D(X)D...
设X
,Y是
相互独立
的
随机变量
,且都在〔0,1〕上服从均匀分布,求随机变量Z=...
答:
给你知识点拓展一下吧。题目:
设X
与Y是
相互独立
的
随机变量
,且在[0,1]上服从均匀分布,试分别求随机变量ξ=max{X,Y},ζ=min{X,Y}的概率密度。解题思路:均匀分布肯定是要分段计算的,而且定义域要覆盖整个实数集合。解答过程如下图:
2.
设X
和Y是两个
相互独立
的
随机变量
,其概率密度分别为,求随机变量Z=X...
答:
具体回答如图:连续型
随机变量
的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积分布函数是概率密度函数的积分。
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5
6
7
8
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9
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