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统计量样本方差
举例说明总体、
样本
、参数、
统计量
、变量这几个概念
答:
例子:如果研究的对象是100人,这100人就是总体。从中抽取10人做研究,那就是
样本
。参数是反映总体
统计
特征的数字,如这100人的平均身高,
方差
等等。变量就是反应总体的某些特性的量,如身高。总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成,如由多个企业构成的...
简述
样本量
与置信水平,总体
方差
,估计误差的关系
答:
样本量
、置信水平、总体
方差
和估计误差之间存在以下关系:1. 样本量(Sample Size):指进行抽样调查或实验的样本数量。样本量的大小对于估计总体参数和进行
统计
推断非常重要。一般来说,样本量越大,所得到的估计结果越可靠。2. 置信水平(Confidence Level):指对总体参数的估计结果的置信程度。常用的...
样本方差
跟样本均值有什么关系?
答:
样本均值和
样本方差
在总体服从正态分布时相互独立。独立性的这个推论,叙述起来比较复杂,这里简单说一下。不完整,就是两个随机变量独立,以它们为自变量的连续的因变量之间也独立。若总体不服从正态分布,则样本均值和样本方差不一定独立。也就不能推出后面的结论。样本均值的平方与样本方差的独立性的关系...
概率中的
方差
和
统计
中的方差什么区别
答:
定义是先算样本平均Xbar,再把所有(X_i-Xbar)^2加起来除以n-1,这样就有一些比较好的性质(无偏性),不过理论上你也可以用其他
统计量
来估计真实分布的方差,只是可能没有
样本方差
这么好而已。比如你可以只用X_1,X_2来估计,当然可以想象效果不会很好;再比如也有一种统计量是除以n的,如果样本来自...
在大
样本
条件下,估计总体均值使用的
统计量
是什么算式?
答:
从总体中抽取样本的过程叫抽样。最常用的抽样方式是简单随机抽样,按这种方式抽样,总体中每个个体都有同等的机会被抽入样本,这样得到的样本称简单随机样本。样本的平均值称样本均值,样本偏离样本均值的平方的平均值称为
样本方差
,在数理
统计
中,常常用样本均值来估计总体均值,用样本方差来估计总体方差。总...
两组
样本量
不同如何用
方差
分析?
答:
单因素
方差
分析与T检验无差异 记住[T(n)] ^ 2〜F(1,n)如果t统计到T分布的n自由度,则自由度的平方为1,n F分布 单因子方差分析在这里获得了F。 (单因素,第一自由度是2-1 = 1)。T检验是一个t
统计量
。方差分析的前提是不同层次下人口均值的正态分布。方差齐性检验:采用...
在
统计
学中的
样本量
是如何计算的,置信度是如何计算的?
答:
即总的误差。P:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。
样本量
从总体中抽取的样本元素的总个数。样本量的计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E 2,其中,Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。
方差
和平均差的区别是什么?
答:
标准差:是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。标准差是方差的算术平方根。方差:方差是在概率论和
统计方差
衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值...
离差和
方差
的发区别是什么?
答:
在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与总体均数之间的差异。为避免出现离均差总和为零,离均差平方和受样本含量的影响,统计学采用平均离均差平方和来描述变量的变异程度。实际工作中,总体均数难以得到时,应用样本
统计量
代替总体参数 经校正后,
样本方差
计算公式:S^2= ∑(X- ) ^2 ...
怎么证明
样本方差
是总体方差的无偏估计
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
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