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给了x和概率怎么求方差
怎么求
两个随机变量的协
方差
答:
cov(
x
,y)=EXY-EX*EY 协
方差
的定义,EX为随机变量
X
的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下
概率
论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
数学期望和
方差
的关系?
答:
方差
=E(
x
²)-E(x)²,E(
X
)是数学期望。在
概率
论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次
可能
结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该...
求概率
密度函数的
方差
答:
先由
概率
密度积分为1的性质求出c=2,再由公式求出随机变量的
方差
。请参考下图的
计算
过程与答案。
泊松分布均值和
方差怎么求
?
答:
X
~P(λ) 期望E(X)=λ,
方差
D(X)=λ 利用泊松分布公式P(
x
=k)=e^(-λ)*λ^k/k!P表示
概率
,x表示某种函数关系,k表示数量,等号的右边,λ 表示事件的频率。
概率
中 随机变量
方差
的 运算公式
答:
D(
X
-Y)=D(X)+D(Y)-2cov(X,Y)cov是协
方差
,当X,Y独立的时候为0
泊松分布的期望和
方差
公式是什么?
答:
泊松分布的期望和
方差
均是λ,λ表示总体均值;P(
X
=0)=e^(-λ)。分析过程如下:
求解
泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的
概率
函数为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
已知随机变量
X
的
方差
,
如何求
出其他随机变量的方差?
答:
方差
为σ^2;解答如下:E{ ∑(Xi-
X
拔)^2 } =nEXi^2-nEX拔 =σ^2+nμ^2-nμ;EXi^2 =DXi+(EXi)^2;E{ ∑(Xi-u)^2 } =σ^2。
协
方差
的
计算
方法
答:
cov(
x
,y)=EXY-EX*EY 协
方差
的定义,EX为随机变量
X
的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下
概率
论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
泊松分布的期望和
方差
公式是什么?
答:
泊松分布的期望和
方差
均是λ,λ表示总体均值;P(
X
=0)=e^(-λ)。分析过程如下:
求解
泊松分布的期望过程如下:求解泊松分布的方差过程如下:泊松分布的
概率
函数为:对于P(X=0),可知k=0,代入上式有:P(X=0)=e^(-λ)。
协
方差怎么求
?
答:
cov(
x
,y)=EXY-EX*EY 协
方差
的定义,EX为随机变量
X
的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下
概率
论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
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