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相关与线性相关
线性相关
乘以
线性无关
是线性相关吗
答:
是的 是的,因为A是m*n矩阵,B是n*l矩阵,因为
线性无关
,所以A的秩为n,B的秩为l。又因为A可逆,所以AB的秩等于B的秩等于l,所以得出结论二者无关。 若要判断两个线性无关的向量组相乘所得的矩阵是否相关,最直接的办法是一组向量中任意一个向量是否能由其它几个向量线性表示。如果可以则是
线性相关
...
线性表示
与线性相关
到底有什么区别
答:
1、定义不同:线性表示是一种重要的表达形式,指线性空间中的一个元素可通过另一组元素的线性运算来表示。零向量可由任一组向量线性表示。在线性代数里,矢量空间的一组元素中,若没有矢量可用有限个其他矢量的线性组合所表示,则称为
线性无关
或线性独立(linearly independent),反之称为
线性相关
(linearly...
线性代数中的线性表示
和线性相关
的区别
答:
当然有区别了 线性表示是说对于一个向量,可以用n个向量线性来表示,这n个向量的系数为任意整数 x=a1*x1+a2*x2+...+an*xn,a1...an为任意整数.而
线性相关
是指n个向量 a1*x1+a2*x2+...+an*xn=0中,满足条件的a1...an不全为0.
线性
相关与线性无关
答:
向量组a1,a2,a3……am
线性相关
<=> a1,a2,...,am的极大
无关
组所含向量的个数<m <=> 向量组a1,a2,...,am的秩<m. (极大无关组所含向量的个数即向量组的秩)<=> r(A)<m.注: A = (a1,a2,...,am)r(A) = A的列向量组的秩 = 向量组a1,a2,...,am的秩.上述的逆否...
微分方程,什么叫
线性无关
解,什么是
线性相关
解,随便说我能听懂
答:
微分方程通常都有无数个解,这是前提 线性无关解
和线性相关
解是一对概念,知道了一个就可以知道另外一个。好,什么是线性
无关
解呢?当一组解中的任何一个都不能通过其他解线性组合得到时,那么 这一组解是线性无关的;反之,可以通过某种线性组合得到,那么这一组解是线性相关的 举例如下,那么{e...
线性相关和
系数k有什么关系?
答:
线性表示是一个向量与一个向量组的关系
线性相关
性是向量组内部向量之间的关系 线性相关的充分必要条件是向量组中至少有一个向量可由其余向量线性表示
两个
线性相关
向量相加得到的是什么 两个
线性无关
呢??? 求大神解答_百度...
答:
两个
线性相关
向量相加得到的向量与原来两个向量线性相关;两个
线性无关
向量相加得到的向量与原来两个向量线性相关。都是线性相关。
简述
相关
分析和回归分析的联系与区别
答:
相关
分析与回归分析都是统计上研究变量之间关系的常用办法。他们都可以断定两组变量具有统计相关性。相关分析中两组变量的地位是平等的,而回归分析两个变量位置一般不能互换。这两种分析是统计上研究变量之间关系的常用办法。1、相同点:他们都可以断定两组变量具有统计相关性。2、不同点:相关分析中两组...
线性表示
与线性相关
到底有什么区别?
答:
线性表示是指线性空间中的一个元素 可通过另一组元素的线性运算来表示 而按照基本定义 如果向量组中有一个向量 可以由其余的向量线性表示 那么向量组就是
线性相关
的 二者基本上是一回事的
简述
相关
分析和回归分析的联系与区别
答:
1、回归分析和相关分析都是研究变量间关系的统计学课题。2、在专业上研究上:有一定联系的两个变量之间是否存在直线关系以及如何求得直线回归方程等问题,需进行直线相关分析和回归分析。3、从研究的目的来说:若仅仅为了了解两变量之间呈直线关系的密切程度和方向,宜选用
线性相关
分析;若仅仅为了建立由自变量...
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