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植被指数
写出Landsat TM归一化
植被指数
计算公式?并阐述它能反映植被信息的基本...
答:
遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值 R为红光波段的反射值 英文缩写为 NDVI。归一化
植被指数
是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导...
归一化
植被指数
监测的方法原理
答:
归一化
植被指数
(Normalized Vegetation Index,NDVI)是一种常用的植被指数,可以用来监测植被的生长状况和健康程度。其原理是基于植被在红光和近红外波段的反射特性,通过计算红光和近红外波段的反射率的比值来得到。具体来说,NDVI的计算公式如下:NDVI = (NIR - Red) / (NIR + Red)其中,NIR代表近...
植被
提取时阈值怎么设将植被的分层设为3类
答:
这个需要用erdas 的model maker 建模,搜索一下相关知识,很容易学. 一、
植被指数
定义及计算公式 NDVI = (B2-B1)/(B2+B1) EVI =2.5*(B2-B1)/(B2+6*B1–7.5*B3 + 1) 其中: NDVI:归一化植被指数 EVI:增强型植被指数 B1:MODIS第1波段 B2:MODIS第2波段 B3:MODIS第3波段 二、...
什么是差值
植被指数
答:
插着
植被指数
就是不通知被的数量和情况的性状不同的相差的差额,以及同一地区的不同区块或者说同一纬度的不同区域的植被的数量和等的数值。
植被指数
evi的取值范围是多少
答:
增强型
植被指数
EVI的取值范围在0-10153之间,数据类型为32bit整型。更多植被指数evi的介绍可参考http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/200919。
植被指数
在作物估产中的作用
答:
植被指数
在作物估产中的作用是能够预测作物生长状况和产量。通过遥感技术,植被指数可以识别植被并测量其健康和活力,这对于分析作物发展非常重要。利用植被指数可以获取大范围的数据,并结合地面观测和气象数据进行综合分析,从而评估农田的生态系统状态、监控土壤水分情况以及检测病虫害等问题。
植被
覆盖度信息提取
答:
因植被的吸收率很低而保持高反射率。
植被指数
是以植被对红光和近红外光的生理生态效益为基础的。科学试验证明:植物叶绿素需要强烈吸收红光和蓝紫光,用于光合作用,其中以0.66μm波长附近的吸收最为强烈,吸收率可达90%。吸收强度的大小,同叶绿素的多少和叶绿素的活力的高低有关。叶绿素的数量越多,活力...
归一化
植被指数
NDVI的取值范围,并反映植被情况
答:
雪、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关,-1≤NDVI≤1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等, NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大。详见:http://www.dsac.cn/DataProduct/Detail/20091000。附图:北京市
植被指数
图(做参考用)...
为何NDVI可突出
植被
特征?
答:
NDVI 的理论基础:
植被指数
按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数.常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值植被指数RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等.其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种.NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被...
2000-2022年
植被指数
(NDVI)数据+全国路网数据分享
答:
全国路网数据概览与
植被指数
(NDVI)分享 今天,我们带来了一份全方位的路网数据大礼包,涵盖了10种道路类型,包括高速公路、城市快速路、主干道、次干道、支路,以及乡村道路、自行车道和人行道等,详细划分至内部道路和其他类别,让您更深入地理解我国的道路网络分布。数据来源于开源地图(OSM),最新...
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