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比值植被指数范围
什么是
植被指数
?
答:
差值植被指数又称农业植被指数,为二通道反射率之差,它对土壤背景变化敏感,能较好地识别植被和水体。RVI——
比值植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于...
植被指数
的研究对象
答:
比值植被指数RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值
。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物...
植被指数
答:
归一化差值
植被指数
NDVI即是普遍利用的刻画植被的指数。植被归一化差值植被指数NDVI(Normalization Difference Vegetation Index)被定义为近红外波段与可见光红波段数值之差和这两个波段数值之和的
比值
。即 生态水文地质学 式中:IR为近红外波段地表反射率;R为可见光红光波段地表反射率。NDVI可以用于季节性...
植被指数
总结(作业)
答:
特征: 植被覆盖度影响RVI,当植被覆盖度较高时,RVI对植被十分敏感;当植被覆盖度<50%时,这种敏感性显著降低;值的
范围
是0-30+,一般绿色植被区的范围是2-8。RVI受大气条件影响,大气效应大大降低对植被检测的灵敏度,所以在计算前需要进行大气校正,或用反射率计算RVI。 应用: ①利用
比值植被指数
研究城市建设用地扩张...
为什么
比值指数
可以分辨出
植被
覆盖率?
答:
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值 R为红光波段的反射值 这些被遥感传感器中的收集器检测到后,再经转换器处理器输出器转换出数值,计算得出
植被指数
。-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,...
为何NDVI可突出
植被
特征
答:
归一化
植被指数
(NDVI)是近红外与红色通道反射率
比值
(SR=NIR/RED) 的一种变换形式,NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、枯叶、粗超度等,且与植被覆盖有关,-1 ≤NDVI≤1 ,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0 表示有岩石或裸土等,...
什么是
植被指数
?列出TM图像两种植被指数的算法。
答:
比值植被指数
又称为绿度,为二通道反射率之比,能较好地反映植被覆盖度和生长状况的差异,特别适用于植被生长旺盛、具有高覆盖度的植被监测。归一化植被指数为两个通道反射率之差除以它们的和。在植被处于中、低覆盖度时,该指数随覆盖度的增加而迅速增大,当达到一定覆盖度后增长缓慢,所以适用于植被早...
植被
覆盖度特征提取方法
答:
比值植被指数
是指近红外波段与可见光波段数值的比值,即RVI=NIR/R。RVI与叶面积指数、叶干生物量、叶绿素含量相关最好。当植被覆盖度小于50%时,RVI不能很好地识别植物密度差异。但在高覆盖度下,RVI变得对植被十分敏感,与生物量的相关性最好。因而RVI更适合于植被发展高度旺盛、具有高覆盖度的植被检测...
在MODIS中用什么方法提取
植被指数
答:
植被指数
的双通道
比值
法用公式表示为,(1)当植被覆盖度较高时,RVI 对植被十分敏感;当植被覆盖度<50%时,这种敏感性显著 降低。RVI 受大气的影响较大,大气效应会大大降低对植被检测的灵敏度,通常情况下,用近红外和可见光红光通的反射率计算RVI。因此,式中 Rnir为近红外通道的反射率,Rred ...
为何NDVI可突出
植被
特征?
答:
植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数.常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;
比值植被指数
RVI ;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等.其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种.NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被指数,又称标准化...
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