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植被指数
植被指数
的研究对象
答:
比值
植被指数
RVI=NIR/R,或两个波段反射率的比值。1.绿色健康植被覆盖地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)的RVI在1附近。植被的RVI通常大于2;2.RVI是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物...
计算
植被指数
ndvi,主要使用以红波段和下面哪个波段
答:
计算
植被指数
ndvi,主要使用以红波段和近红外波段。ndvi是指归一化植被指数,遥感影像中,近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即(NIR-R)/(NIR+R)NIR为近红外波段的反射值 R为红光波段的反射值 英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该...
植被指数
的模型算法
答:
NDVI的估算上采用通用的估算方法,并已通过中国科学院地理科学与资源所相关专家的判读与野外实测数据验证,空间一致性良好。◆TM/ETM算法如公式(1):NDVI=(Band4-Band3)/(Band4+Band3)◆Modis算法如公式(2):NDVI=(Band2-Band1)/(Band2+Band1)◆AVHRR算法如公式(3):NDVI=(CH2-CH1)/(CH2+CH1)
描述我国东北地区不同分区生长季
植被指数
的变化特点
答:
1、辽河平原区生长季
植被指数
的变化特点。该区位于东北地区的南部,气候条件相对温和,年均气温较高,农业发展比较早。该区植被指数呈现出年际波动明显、长期趋势不明显的特点。在2000年至2019年期间,植被指数整体呈现出波动下降的趋势,其中以2010年左右的植被指数最低。2、松花江盆地区生长季植被指数的...
如何用
植被指数
识别白色物体
答:
使用
植被指数
识别白色物体的步骤如下:1、获取遥感数据:首先需要获取一定分辨率的遥感数据,可以选择多光谱或高光谱遥感影像。2、计算NDWI指数:NDWI是归一化水体指数,可以将其应用于检测反射率较高的白色物体。计算公式为:(B3-B5)/(B3+B5),其中B3表示绿色波段的反射率,B5表示近红外波段的反射率。3...
植被指数
对生态安全的影响
答:
稳定性,保护措施,环境变化。1、生态安全稳定性:
植被指数
可以综合评估植被覆盖状况,进而反映生态安全的稳定性,对于评估生态安全的稳定性、土地资源的合理利用等具有重要的指导价值。2、监测生态安全环境变化:植被指数可以反映生态安全环境变化的趋势,对于生态安全环境的动态监测、预警和灾害评估等方面非常有...
植被指数
的遥感数据反演植被指数
答:
植被指数
(DVI)是检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品 是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。
植被指数
饱和的原因
答:
植被覆盖率高,植被高度高。
植被指数
饱和通常是由于以下原因:1、植被覆盖率高:植被指数所反映的是地表植被在不同波段的反射能力。当植被覆盖越来越高时,地表植被会把更多的光线反射回卫星或传感器,导致指数值达到饱和状态。2、植被高度高:随着植被高度的增加,植被所反射的能量也会变得更强,因而导致...
我国东北地区不同分区生长季
植被指数
的变化特点
答:
我国东北地区不同分区生长季
植被指数
的变化特点如下:东北地区可以分为三个主要分区:长白山区、松辽平原区和辽河平原区。长白山区是东北地区的山地地带,高海拔、气候寒冷潮湿,森林覆盖率高。这一地区的植被指数在生长季通常较高,并有逐年上升的趋势。松辽平原与辽河平原是东北地区主要的农业种植区,主要...
为什么土壤调节
植被指数
值为负数
答:
负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射。土壤调节
植被指数
Huete(1988)基于NDVI和大量观测数据提出土壤调节植被指数用以减小土壤背景影响。SAVI=(NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)其中,L是随着植被密度变化的参数,取值范围从0-1,当植被复盖度很高时为0,很低时为1。很明显,如果L=0,SAVI=...
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影响植物光谱的因素主要为
比值植被指数怎么算