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期望和方差的计算公式图片
泊松分布的
期望和方差公式
及详细证明过程
答:
如果X~P(a)那么E(x)=D(x)=a 先证明E(x)=a,然后按定义展开E(x^2)=a^2+a 因为D(x)=E(x^2)-[E(x)]^2,得证。应用场景 在实际事例中,当一个随机事件,例如某电话交换台收到的呼叫、来到某公共汽车站的乘客、某放射性物质发射出的粒子、显微镜下某区域中的白血球等等,...
如何计算
X分布的
期望和方差
?
答:
1.X~N(a,b)正态分布,则E(X)=a,D(X)=b。2,X~U(a,b)均匀分布,则E(X)=(a+b)/2,D(X)=(b-a)^2/12。3.X~B(n,p)二项分布,则E(X)=np,D(X)=np(1-p)。4.X服从参数为λ的指数分布,则E(X)=1/λ,D(X)=1/λ^2。5.X服从参数为λ的泊松分布,则E(X)=D(...
二项分布的
期望和方差公式
答:
二项分布的
期望和方差公式
有:E(r)=np;Var(r)=npq。由二项式分布的定义知,随机变量X是n重伯努利实验中事件A发生的次数,且在每次试验中A发生的概率为p。因此,可以将二项式分布分解成n个相互独立且以p为参数的(0-1)分布随机变量之和。
求正态分布的数学
期望和方差的
推导过程
答:
不用二重积分的,可以有简单的办法的。设正态分布概率密度函数是f(x)=[1/(√2π)t]*e^[-(x-u)^2/2(t^2)]其实就是均值是u,
方差
是t^2,百度不太好打
公式
,你将就看一下。于是:∫e^[-(x-u)^2/2(t^2)]dx=(√2π)t。。。(*)积分区域是从负无穷到正无穷,下面出现的积分...
方差与
离散型随机变量的关系?!急!!
答:
详细解释:1、离散型是取值乘以对应概率求和,连续型是在积分区间上x乘以密度函数的积分。
方差
是E(x-Ex)^2=E(x^2)-(Ex)^2,也就是平方的期望减去
期望的
平方。二者不能混为一谈。2、平方的期望是x^2乘以密度函数求积分,期望的平方是求完期望在
算
平方。离散型的方差也很明白了,你该晓得怎么...
...=1θe?(x?μ)θ,x≥μ0,其它,求X的数学
期望和方差
答:
由连续型随机变量函数的
期望计算公式
,可得:E(X)=∫+∝?∝xf(x)dx=∫+∝μx1θe?(x?μ)θdx=θeμθE(X2)=∫+∝μx21θe?(x?μ)θdx=2θ2eμθ由连续型随机变量函数的
方差计算公式
,可得:var(x)=E(X2)-(E(X))2=θ2e2μθ ...
期望和方差的
万能
公式
是什么
答:
D=E科斯的平方-E的平方 (一般的
公式
都是减去
期望的
)
关于概率论的
期望方差和
指数分布的这道题
怎么计算
呀?
答:
由题目条件,可得X的概率密度f(x)=2e^(-2x),x>0、f(x)=0,x为其它。∴E(Y)=E[X+e^(-X)]=E(X)+E[e^(-X)]=∫(0,∞)xf(x)dx+∫(0,∞)e^(-x)f(x)dx=∫(0,∞)2xe^(-2x)dx+∫(0,∞)2e^(-3x)dx=1/2+2/3=7/6。E(Y²)=E{[X+e^(-X)]}²...
...协
方差
cov(X,Y)已知,请问
怎么计算
两者乘积的
期望
E(XY)?
答:
利用协
方差的公式
啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY 那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以
算
出来了。如果X与Y是统计独立的,那么二者之间的协方差就是0,因为两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。但是,反过来并不成立。即如果X与Y的协方差为0...
期望和方差的公式
证明
答:
第一题 数学
期望
学了的吧?证明 E(ξ)=p E(ξ^2)=0^2*q+1^2*p=p Dξ=(Eξ^2)-[E(ξ)]^2=p-p^2=p(1-p)第二题 E(ξ)=∑ k*P(ξ=k)=∑ k*q^(k-1)p=p*(1+2q+3q^2+...)=p*(q+q^2+q^3...)'←求导 =p(q/1-q)'=p/(1-q)^2 =1/p E(ξ^2)...
棣栭〉
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