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方差概率论
概率论
数学期望和
方差
问题?
答:
从
方差
的概念中:X-E(x),可以看出是随机变量X的取值偏离E(x)平均程度的值,可能是正,也可能是负,再取平方之后,都是正。可见方差是对数学期望的偏离程度的放大。如果说数学期望是对一条曲线整体波动性的描述(用值 X
概率
,再相加或积分),那么方差则更深入到这个波动性的内部,提示了波动性...
概率论方差
求解问题。
答:
首先证明E(X-C)^2,当C=EX时最小,最小值为D(X)E(X-C)^2=E[(X-EX)+(EX-C)]^2 =D(X)+2(EX-C)E(X-EX)+(EX-C)^2 =D(X)+(EX-C)^2 故当C=EX时,E(X-C)^2最小,最小值为D(X)D(X)=E(X-EX)^2<=E[X-(b+a)/2]^2=∫[a,b][x-(b+a)/2]^2*f(...
概率论
和数理统计中,样本
方差
公式的推求?
答:
Σ(Xi-X拔)^2=Σ(Xi)^2+(X拔)^2-2XiX拔 =Σ(Xi)^2+Σ(X拔)^2-Σ2XiX拔 注意到X拔与n无关(故可提到求和号外)且ΣXi=nX拔,故得:=Σ(Xi)^2+n(X拔)^2-2X拔ΣXi =Σ(Xi)^2+n(X拔)^2-2n(X拔)^2 =Σ(Xi)^2-n(X拔)^2 ...
概率论
求
方差
和数学期望
答:
利用期望与
方差
的公式可以如图求出随机变量X的期望是1/2,方差是1/4,过程如下图,其中要用到分部积分法。
请问
概率论
,T2的期望与
方差
怎么算的?
答:
根据公式啊E(AX+BY)=AEX+BEY;求T2的期望=1/(n-1 ) *(从1加到n-1,E xi) +1/n * E(xn);x1,x2一直到xn都服从期望-1,
方差
o^2;那么ET2=1/(n-1) *(-1)*(n-1)+1/n*(-1)=-1-1/n已经写得很清楚了;方差的话,D(AX+BY)=A2 DX +B2 DY;所以D T2=1/(n-1...
概率论方差
问题 在线等
答:
性质1说的是 X为常数 ==> D(X)=0;性质4说的是 X为常数 <==> D(X)=0。一个是单向推导,另一个是双向推导。注意4说的是“充要条件”,而1说的只是“充分条件”。
常见分布的期望与
方差
是多少?
答:
各种分布的期望与
方差
表如下:0-1分布B(1,p):均值为p,方差为pq。二项分布B(n,p):均值为np,方差为npq。泊松分布P(λ):均值为λ,方差为λ。均匀分布U(a,b):均值为(a+b)/2,方差为(a-b)^2/12。正态分布N(μ,σ):均值:μ,方差:σ。卡方分布χ^2(n):均值n,方差2n。
高数
概率论
与数理统计D(S^2)样本
方差
的方差怎么算啊?与卡方分布什么关系...
答:
从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算。样本
方差
也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。
概率论
中,X~P(n,p),那么期望和
方差
分别和N,P是什么关系
答:
概率论
期望
方差
的存在性 对于离散型,若级数∑|x|p收敛,则期望存在;对于连续型,若积分∫|x|f(x)dx收敛,则期望存在 概率论 D(x)和D(1-x)什么关系 D(X)=D(1-X) 一般的, D(kX+b)=k²D(X) (k,b都是常数)设服从二项分布B(n,p)的随机变数ξ的期望和方差分别...
概率论
的
方差
答:
可能,当且仅当所有样本的测量结果一模一样。即x1=x2=x3=...=xn
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