66问答网
所有问题
当前搜索:
总体期望与样本均值
什么是无偏估计
答:
无偏估计是用
样本
统计量来估计
总体
参数时的一种无偏推断。估计量的数学
期望
等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的
平均数
接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。
估计量是什么意思
答:
随着样本容量的增大估计值与待估参数接近的可能性就越大,估计值的这种特性称为估计的一致性。估计量的无偏性是指对于不放回简单随机抽样,所有可能的
样本均值
取值的平均值总是等于
总体均值
。样本均值的平均数等于总体均值,该估计量满足无偏性的要求。
概率论和数理统计的图书三
答:
书名:概率论与数理统计ISBN:781082443作者:甘健胜编出版社:北方交通大学出版社定价:28页数:327出版日期:2005-1-1版次:1开本:16开 第1章随机事件及其概率1. 1随机事件1. 1. 1随机现象1. 1. 2随机事件1. 1. 3事件的集合表示与图示1. 1. 4事件之间的关系及其运算思考与练习1. 2概率1. ...
为什么要进行参数估计
答:
例如,设一批产品的废品率为θ。为估计θ,从这批产品中随机地抽出n个作检查,以X记其中的废品个数,用X/n估计θ,这就是一个点估计。构造点估计常用的方法是:①矩估计法。用样本矩估计总体矩,如用
样本均值
估计
总体均值
。②最大似然估计法。于1912年由英国统计学家R.A.费希尔提出,利用样本分布...
t分布f分布和卡方分布是什么?
答:
t分布 在概率论和统计学中,学生t-分布(Student’s t-distribution)可简称为t分布,用于根据小
样本
来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计
总体均值
。假设 X是呈正态分布的独立的随机变量(随机变量的
期望
值是 ? ,方差是 σ2...
无偏与相合估计1
答:
在统计学的世界里,我们探讨一个重要的议题:如何构建有效的参数估计。假设我们有一个未知参数 的
总体
,样本来自这个总体,
样本均值
,让我们一步步深入理解无偏估计与相合估计的概念。首先,让我们证明 的重要性。我们知道,无偏性是估计量的基本特性,它意味着估计值的
期望
值与真实参数相等。由于 是样本...
标题
期望和平均数
的相同点和不同点。平均数和期望哪个更能代表变量的...
答:
期望是概率方面的概念,平均数是对数据分析的概念平均数是一个统计学概念,期望是一个概率论概念平均数是实验后根据实际结果统计得到的
样本的平均值
,期望是实验前根据概率分布“预测”的样本的平均值之所以说“预测”是因为在实验前能得到的
期望与
实际实验得到的样本的平均数总会不可避免地存在偏差,毕竟...
第二章 模型评估与选择
答:
我们希望学习器能在新样本的预测中有更好的效果,即泛化性能最大化。但 在学习过程中 ,往往会把训练集中的样本学得过多,使得泛化降低,就是说 学到了 训练样本个体的特点而不是
总体样本
的特点,或者说学了这个训练集的特殊点, 相对于所有潜在的样本来说的特点 。这就是 “过拟合” ,那么与过拟合相对的就是 ...
统计学中有效性、无偏性与一致性关系
答:
随着
样本
容量的增加,参数估计具有:渐近无偏性、渐近有效性、一致性。1、无偏性:样本统计量的数学
期望
等于被估计的
总体
参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时,估计量具有无偏性。2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效。3、一致性:随着样本容量的增大,...
方差
与样本
方差的区别?为什么方差是除以N,样本方差是除以N-1
答:
1、求法不同:统计中的方差(
样本
方差)是每个样本值与全体样本值的
平均数
之差的平方值的平均数。样本方差是先求出
总体
各单位变量值与其算术平均数的离差的平方,然后再对此变量取平均数。2、用途不同:概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度,在许多实际问题中,研究方差即...
棣栭〉
<涓婁竴椤
67
68
69
70
71
73
74
75
76
涓嬩竴椤
72
其他人还搜