66问答网
所有问题
当前搜索:
总体期望与样本均值
样本均值
期望和样本均值
方差怎么求?
答:
样本均值
期望和样本均值
方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
什么是
样本均值
的
期望和
方差?
答:
样本均值
期望和样本均值
方差推导:E(X把)=E(1/n∑Xi)=1/nE(∑Xi)=1/n∑E(Xi)=(1/n)nμ=μ。D(X把)=D(1/n∑Xi)=1/n²D(∑Xi)=1/n²∑D(Xi)=(1/n²)nσ²=σ²/n。要算样本均值,必有样本。X1,X2,...Xn是样本。
均值
与样本均值
有何不同点和相同点?
答:
N表示大量数据,n表示少量数据,N是总体元素个数,n是样本元素个数。
总体均值
:n个随机变量和的均值等于均值的和。样本均值:随着样本数n的增大,样本均值的抽样分布会趋于正态分布,其分布的数学
期望
为总体的期望,方差为总体方差的1/n。
总体和样本均值
的符号:n =样本容量 u =总体均值 x =样本均值...
怎样计算
样本均值
答:
U=n^(1/2)*(xˉ-μ)/σ服从标准正态分布,即 U ~ N(0,1),因此,D(U)=1。这个X~N(μ,σ^2)意思是总体X服从
总体均值
为μ,总体标准差为σ的正态分布分布。因为问的是
样本均值
所以就是(X1+...+Xn)/n。因为是简单随机样本,所以各样本间相互独立,那么就有:E(X1+X2+……zhi...
...X2…Xn为其样本,求
样本平均值
X bar的数学
期望和
方差
答:
样本均值
的
期望
是n,方差是2/n。设X1X2...Xn为来自
总体
X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)Xn为来自总体X的样本,总体X服从参数为λ的指数分布,即X~f(x,λ)=λexp(-λx)求X(1)和X(n)设X1X2...Xn为来自总体X的样本...
样本均值
的
期望和
方差各是多少?
答:
同理D(x的均值)=D(x1+x2+...xn)/n^2=D(x)/n又因为D(x)等于nD(y^2),通过标准正态分布的积分运算可以求出D(y^2)=2,所以
样本均值
的方差为2,
期望
为n。统计学意义 当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布...
样本均值
的
期望和
方差是什么?
答:
设
总体
x~u[a,b],
样本均值
的
期望和
方差如下:如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。离散型随机变量的一切可能的取值乘积之和称为该离散型随机变量的数学期望(若该求和绝对收敛),它是简单算术平均的一种...
期望
、
均值
、方差的关系是怎样的?
答:
E(χ^2)=n D(χ^2)=2n E(均值)=E(χ^2) D(均值)=2n/n=2。它们的均值等于他们相加除以十,根据E(ax+by)=aE(x)+bE(y),V(ax+by)=a2V(x)+b2V(y),
样本均值
的
期望和
他们的期望一样,也就是N。方差的话是2N/10=N/5。方差在概率论和统计学中,一个随机变量的方差描述的是...
样本平均值
分布的标准差
和总体
标准差是什么关系啊?小于等于大于还是没...
答:
样本平均值
分布的标准差和
总体
标准差关系是:样本的标准差等于总体标准差除以根号下样本的个数。样本标准差=√[1/(n-1)Σ(Xi-X拔)²] i从1到n。总体标准差=√ {∫[-∞→+∞] (x-E(X))²f(x) dx} f(x)是总体的概率密度,E(X)是总体的
期望
。如是总体,标准差公式根号内...
如何计算正态
总体均值
的
期望
答:
现在我们要求 S 的
期望
值 E(S)。由于 S = √σ^2,我们有 E(S) = E(√σ^2)。由于 E 是线性操作,我们可以将 E(√σ^2) 展开为 √E(σ^2)。而 nS^2/σ^2 服从卡方分布,其期望值为 n。所以,E(S) = √E(σ^2) = √(n)。综上所述,E(S) = √n,其中 n 是
样本
...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜