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总体协方差和样本协方差
计算
样本协方差
答:
除以n首先,把这两组数据看做是二维随机变量(X,Y),要求
协方差
cov(X,Y)有公式cov(X,Y)=E{[X-E(X)]*[Y-E(Y)]}=E(X*Y)-E(X)*E(Y)又因为,求期望的表达式为E(X)=∑Xi*Pi由于
样本
中元素较少,每个元素的概率可以看作相等,都为1/n因此,E(X)=(∑Xi)/n同理可得,E...
广告支出与销售额,求相关系数的公式
答:
广告支出与销售额,求相关系数的公式:相关系数=协方差(广告支出,销售额)/(广告支出的标准差*销售额的标准差)其中,协方差表示两个变量的
总体协方差
,标准差是对应变量的总体标准差。这个公式可以用来计算样本相关系数,只需用样本的
协方差和样本
标准差代替总体的协方差和标准差。
用excel算
协方差
用哪个函数??
答:
协方差
covar()COVAR函数的作用:返回协方差,即每对数据点的偏差乘积的平均数,利用协方差可以决定两个数据集之间的关系。例如,可利用它来检验教育程度与收入档次之间的关系。语法:COVAR(array1,array2)Array1 第一个所含数据为整数的单元格区域。Array2 第二个所含数据为整数的单元格区域。...
样本
自
协方差
函数怎么求
答:
样本
自
协方差
函数求:cov(x,y)=EXY-EX*EY。EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY,自协方差在统计学中,特定时间序列或者连续信号Xt的自协方差是信号与其经过时间平移的信号之间的协方差。如果序列的每个状态都有一个平均...
期望收益率、方差、
协方差
、相关系数的计算公式
答:
2、方差计算公式 例:求43,45,44,42,41,43的方差。解:平均数=(43+45+44+42+41+43)/6=43 S^2=【(43-43)^2+(45-43)^2+(44-43)^2+(42-43)^2+(41-43)^2+(43-43)^2】/6=(0+4+1+1+4+0)/6=10/6 3、
协方差
计算公式 例:Xi 1.1 1.9 3,Yi 5.0 10.4 ...
高数概率论
与
数理统计D(S^2)
样本方差
的方差怎么算啊?与卡方分布什么关系...
答:
从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口样本进行计算。
样本方差
也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的估计。
标准差和
方差
的关系
答:
统计中的方差(
样本方差
)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;标准差是
总体
各单位标准值与其平均数离差平方的算术平均数的平方根。方差、标准差、
协方差
的区别 1、概念不同 统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数;标准差是总体各单位...
求
协方差
的
样本
形式的公式
答:
方差
是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s²=(1/n)[(x1-x_)²+(x2-x_)²++(xn-x_)²],其中,x_表示
样本
的平均数,n表示样本的数量,xn表示个体,而s²就表示方差.方差就是标准差的平方S²=【(5100-5200)²+(5100-5200)²+(5400-5200...
协方差
的计算方法
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差
的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 协方差的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论 举例:Xi 1.1 1.9 3 Yi 5.0 10.4 14...
协方差
的定义是什么?为什么x与y独立?
答:
XY独立,那么E(XY)=E(X)E(Y),于是baiCOV(XY)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(XY)-E(X)E(Y)=0。至于为什么XY独立E(XY)=E(X)E(Y),这是因为XY的两个分布pxy(xy)=px(x)py(y)。
协方差
是两个变量的
总体
误差,它不同于一个变量误差的方差。
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抽样选取总样本方差
协方差公式中各个部分的含义
样本均值和方差与总体的关系