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总体协方差和样本协方差
怎么求两个随机变量的
协方差
答:
cov(x,y)=EXY-EX*EY
协方差
的定义,EX为随机变量X的数学期望,同理,EXY是XY的数学期望,挺麻烦的,建议你看一下概率论cov(x,y)=EXY-EX*EY 举例:Xi 1.1 1.9 3Yi 5.0 10.4 14.6E(X) = (1.1+1.9+3)/3=2E(Y) = (5.0+10.4+14.6)/3=10E(XY)=(1.1×5.0+1....
平均值的标准差
和样本
的标准差之间的关系式,是怎么得到的
答:
对于总体的数据,标准差^2=方差=各数据与x'之差的和再除以n,也就是[(x1-x')^2+(x2-x')^2+...+(xn-x')^2]/n。实际上
样本方差
可以理解成是对所给
总体方差
的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为贝塞尔校正,也用于
样本协方差和样本
标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹...
方差、标准差、
协方差
、残差有何区别?
答:
假设样本为xi,i=1...n,E(x)为样本的算术平均值 残差vxi=xi-E(x);残差的个数
与样本
中数据的数量n相等 方差s^2=∑vi^2 /(n-1)标准差s为方差的平方根 假设另外一个样本为yi,i=1...n,E(y)为样本的算术平均值,vyi=yi-E(y)为样本的残差
协方差
s(x,y)=∑vxi*vyi /(n-1)协...
协方差和
方差有什么联系和区别?
答:
协方差与
方差之间有如下关系:D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)协方差与期望值有如下关系:Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。协方差 协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的
总体
误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。协...
方差和协方差
有什么区别?
答:
协方差
表示的是两个变量的
总体
的误差,这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致,也就是说如果其中一个大于自身的期望值,另外一个也大于自身的期望值,那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反,即其中一个大于自身的期望值,另外一个却小于自身的期望...
谁会做验证性因素分析啊 急
答:
整体差异是指模型的真正
总体协方差与
模型的估计总体协方差之间的差异;近似差异是指模型的真正
总体协方差和
模型的总体协方差之间的差异;估计差异是指模型的总体协方差和模型的估计协方差之间的差异;样本差异是指模型的样本协方差和模型的估计协方差之间的差异。而拟合度是检验模型估计协方差矩阵
和样本协方差
的相似程度的...
方差、标准差、
协方差
、残差有何区别?
答:
假设样本为xi,i=1...n,E(x)为样本的算术平均值 残差vxi=xi-E(x);残差的个数
与样本
中数据的数量n相等 方差s^2=∑vi^2 /(n-1)标准差s为方差的平方根 假设另外一个样本为yi,i=1...n,E(y)为样本的算术平均值,vyi=yi-E(y)为样本的残差
协方差
s(x,y)=∑vxi*vyi /(n-1)...
方差与协方差
的关系是什么啊?
答:
值得注意的是,在实际操作过程中,我们通常会遇到两类不同的数据集:单变量数据集和多变量数据集。对于单变量数据集而言,只需直接运用上述公式即可求得方差;但对于多变量数据集,则需要先对方差进行扩展,引入
协方差
矩阵等高级概念,才能有效描述多个变量之间的相互关系以及各自的变化情况。计算注意事项 ...
方差和协方差
有何区别和联系?
答:
协方差和
方差都是统计学中常用的概念,用于衡量随机变量之间的关系和变量的离散程度。方差是衡量随机变量的离散程度的一种度量。对于一个随机变量X,其方差表示观察值与其均值之间的离散程度。方差的计算公式为:Var(X)=E[(X-E[X])²]其中,Var(X)表示随机变量X的方差,E[X]表示X的期望...
协方差和
方差区别是什么?
答:
方差、标准差、
协方差
理解与区别 1、方差 用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。计算:各个数据与平均数之差的平方的平均数 2、标准差 能反映一个数据集的离散程度。计算:方差开根号 3、协方差 用于衡量两个变量的
总体
误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的...
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