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怎么用样本估计总体公式
样本
方差
公式
是
如何
推导出来的?
答:
在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口
样本
进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的
估计
。具体如图所示:方差的概念与计算
公式
,例如 两人的5次测验成绩如下:X: 50,...
样本
方差的
公式怎么
求啊?
答:
从而D[(n-1)S^2/σ^2]=2(n-1),可由此间接求出D(S^2)。在许多实际情况下,人口的真实差异事先是不知道的,必须以某种方式计算。 当处理非常大的人口时,不可能对人口中的每个物体进行计数,因此必须对人口
样本
进行计算。样本方差也可以应用于从该分布的样本的连续分布的方差的
估计
。
如何
证明
样本
平均数是
总体
平均数的无偏
估计
答:
样本
平均数向量X是一个列向量,它的第j个元素XJ是第j个变量的N个观察值的平均值。因此,样本平均数包含每个变量的观察值的平均值,并被写入 样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合(样本)计算的统计量。样本平均值是
总体
平均值的
估计
量,其中总体是指采集样本的集合。样本平均数是一个向量...
在频率分布直方图中
如何
求中位数
答:
在
样本
中,有50%的个体小于或者等于中位数,同时也有50%的个体大于或者等于中位数,所以,在频率分布直方图中,在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。每个矩形的面积就是这组数据的频率。把每个矩形的面积从左加起,加到接近0.5时(没超过)用0....
能否形象地讲解一下为什么
样本
方差作为
整体
方差 的无偏
估计
量时需要用...
答:
当
样本
容量n较小时,用(n-1)计算方差可得到方差的无偏
估计
,即:E(S²)=1/(n-1)Σ(Xi-Xbar)² =(n-1)σ²/n 叫样本修正方差。当 n 很大时:E(S²) = σ². σ²
总体
方差
样本
量
如何
计算?
答:
具体确定
样本
量还有相应的统计学
公式
,不同的抽样方法对应不同的公式。根据样本量计算公式,不难知道,样本量的大小不取决于
总体
的多少,而取决于:(1) 研究对象的变化程度;(2) 所要求或允许的误差大小(即精度要求);(3) 要求推断的置信程度。样本量n=C²σ²/p²P — 精度(...
概率论试题,求速回
答:
求矩
估计
量基本原理是:
总体
矩=对应的
样本
矩 矩估计量求 μ :总体矩:E(X)=μ 对应的样本矩:(X1+X2+...+Xn)/n 总体矩=对应的样本矩,推出 E(X) = (X1+X2+...+Xn)/n n=10,推出μ的矩估计为: μ=(X1+X2+...+X10)/10 2. 矩估计量求 σ^2:首先
利用公式
Var(X)...
横断面研究的
样本
设计
答:
求
估计总体
均数(或率)所需样本例数n的方法如下(作假设检验时,n的估计方法详见实验设计)。1.均数的抽样 对于计量资料,欲估计总体均数时,可用
公式估计样本
例数n=[(tαs)/d]2 (15-1)式中n为样本例数,d为允许误差,即样本均数与总体均数相差所允许的限度(事先指定的),s为估计的标准差,...
什么时候
用样本
方差什么时候用
总体
方差 财务管理
答:
一、在无偏
估计
、无偏方差的时候
用样本
方差;在有偏估计时
采用总体
方差;二、二者的区别在于:1、求总体方差
公式
与求样本方差的公式差别是:求总体方差是除以n,求样本方差是除以(n-1)。2、总体方差:也叫做有偏估计,其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差,除数是N。如果实现已知期望值,...
如何
计算
总体
率的95%可信区间
答:
1、
样本
数量少的话可以直接算:可信区间为阳性样本平均值±标准差(X±SD) 。2、可信区间介绍:按一定的概率或可信度(1-α)用一个区间来
估计总体
参数所在的范围,该范围通常称为参数的可信区间或者置信区间(confidenceinterval,CI),预先给定的概率(1-α)称为可信度或者置信度(confidencelevel),常取95%...
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