横断面研究的样本设计

如题所述

求估计总体均数(或率)所需样本例数n的方法如下(作假设检验时,n的估计方法详见实验设计)。
1.均数的抽样 对于计量资料,欲估计总体均数时,可用公式估计样本例数
n=[(tαs)/d]2 (15-1)
式中n为样本例数,d为允许误差,即样本均数与总体均数相差所允许的限度(事先指定的),s为估计的标准差,可通过前人资料或小规模的调查得到。当α确定后,式中tα可查t界值表(取双侧)。通常,若样本较大,α取0.05,tα=1.96,近似为2,则
n=(4s2)/d2 (15-2)
例2 现拟调查小学生血红蛋白含量,估计标准差为3g/dl,希望d不超过0.5g/dl,α=0.05,问需调查多少人?
本例s=3,d=0.5, α=0.05,按公式15-2计算:
n=(4×32)/0.52=144(人)
即需要调查144人。
2.率的抽样 对于计数资料,欲估计总体率时,可用公式估计样本例数。
n=[tα2P(1-P)]/d2 (15-3)
式中P为估计率,其余符号的意义同前。
设d=rP(r为P的允许误差系数),则公式成为:
n= (tα2/r2)[(1-P)/P] (15-4)
通常设: α=0.05,r=0.1,用公式16-4变换为:
n=(4/0.12)[(1-P)/P]=400×[(1-P)/P] (15-5)
例3 现拟调查血吸虫感染率,据过去资料估计流行率P=30%,设α=0.05,d=0.1P,问需调查多少人?
本例,P=0.30,α=0.05,r=0.1,按公式15-5计算:
n=400×[(1-0.3)/0.3]=933(人)
即需要调查933人。

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