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已知样本均值求样本期望
如何证明
样本平均数
是总体平均数的无偏估计
答:
样本平均数
是一个向量,每个元素是随机变量之一的
样本均值
,即每个元素是其中一个变量的观察值的算术平均值。如果仅观察到一个变量,则样本平均数是单个数字(该变量的观察值的算术平均值)。由于其易于计算和其他
期望
的特征,样本平均数广泛用于统计和应用中,以表示分布的位置。
样本均值
的方差等不等于总体方差?
答:
首先用一个系列样本和方差计算常规方法,计算得到的结果是指该个系列样本值的一个估计量,若干个系列估计值的
期望
,就是“
样本均值
的方差”的期望,也就是一个“样本均值的方差”的估计量,计算可得该估计量是个无偏估计量,其值恰等于“总体方差除以n”在统计描述中,方差用来计算每一个变量(观察值)与...
已知期望求
方差公式
答:
已知期望求
方差公式是方差=[(b-a)^2]/2,方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本
方差)是每个样本值与全体样本值的
平均数
之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离...
若两个随机变量满足独立同分布,则它们的
期望
和方差都相同吗
答:
对的。同分布就意味着
期望
和方差都相同。同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立。毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩存在。因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了。“期望”和“方差”是指它们所来自的总体的期望和方差。又因为他们独立同分布,就是指它们来源的总体是...
已知
总体X服从正态分布,
求样本均值
X~ N()时
答:
结果为:解题过程如下:
为什么
样本
矩A1=X的
均值
答:
1,原点矩,是随机变量到原点的距离(这里假设原点即为零点)。2,中心矩则类似于方差,先要得出样本的
期望
即均值,然后计算出随机变量到
样本均值
的一种距离,与方差不同的是,这里所说的距离不再是平方就能构建出来的,而是k次方。一,二阶中心距,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近...
样本均值
分布怎么确定样本均值的概率
答:
方差(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本
方差)是各个数据分别与其
平均数
之差的平方的和的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
已知
标准差,如何求平均标准差和方差?
答:
方差:(variance)是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学
期望
(即
均值
)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本
方差)是每个样本值与全体样本值的
平均数
之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。方差是衡量源...
已知
数学
期望
,怎样求方差??
答:
方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学
期望
。对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差...
已知
方差和
期望
值如何进行正态分布检验
答:
P(X<k)mu是
期望
sigma²是方差 Z值={(k-mu)*根号n}/sigma 从正太表找Z值对应的概率就是P(X<k)如果Z值是负的,那么就根据对称性,用1减去(-Z)的正太表对应值 如果求P(X>k)就用1减去P(X<k)求P(a<X<b)的话 就用P(X<b)-P(X...
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