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已知样本均值求样本期望
样本均值
计算公式
答:
样本均值
计算公式为:x=(1/n) × (a+b+...+z),其中x为样本均值,n为样本数量,a、b、c...、z为样本中各个数据。这个公式是基于样本数据的平均值来计算的,能够反映样本的整体情况。
数理统计问题。卡方分布的
样本均值
的
期望
和方差是多少
答:
因为和后边的抽样分布定理有关系吧。和中心极限定理是不一样的。我觉得中心极限定理讲的是,服从某种分布的事件在独立反复作用下累加,近似于正态分布的规律。而卡方分布是独立标准正态分布相互运算的结果。和中心极限定理不一样。
两个总体
均值
之差的
样本
量怎么求
答:
百度知道
已知平均数
、方差和样本量,求两个
样本均值
之...展开 水瓶教育研究所 高粉答主 关注我不会让你失望 关注 成为第9956位粉丝 两样本差值的总体均数的95%可信区间:(m1-m2)+-(t0.05/2,n1+n2-2)((sd1^2*(n1-1)+sd2^2*(n2-1))/(n1+n2-2))^0.5。后面((sd1^2*(n1-1)+...
概率求解!
答:
【分析】此题属于假设检验。属于
已知样本均值
(X ̄),样本标准差s,检验总体均值μ的置信度的问题。【解】 假设Ho:μ=100。 则拒绝域H1为μ≠100 选取统计量 T = (X ̄ - 100) /(s/√n) ~T(n-1) (服从n-1个自由度的t分布)在显著水平α=0.05下,查t分布表得临界...
方差和中心矩有什么区别呢?
答:
E表示
求期望
,X表示样本数据,则二阶原点矩就是E(X^2),二阶中心距就是E((X-EX)^2)。中心矩则类似于方差,先要得出样本的期望即均值,计算出随机变量到
样本均值
的一种距离,与方差不同的是,这里所说的距离不再是平方就能构建出来的,而是k次方。用
已知样本
的X的一阶矩和二阶矩来估计分布律...
如果
样本均值
服从正态分布,那么样本方差为多少
答:
结果为:解题过程如下:
二阶中心距 方差 矩估计
答:
E表示
求期望
,X表示样本数据,则二阶原点矩就是E(X^2),二阶中心距就是E((X-EX)^2)。中心矩则类似于方差,先要得出样本的期望即均值,计算出随机变量到
样本均值
的一种距离,与方差不同的是,这里所说的距离不再是平方就能构建出来的,而是k次方。用
已知样本
的X的一阶矩和二阶矩来估计分布律...
5.3 总体
均值
的区间估计
答:
① 当为大样本时(n>=30),
样本均值
服从
期望
值为总体均值μ,方差为 的正态分布 ② 在小样本,总体服从正态分布的前提下:若总体的
已知
,则样本均值仍然服从正态分布,标准化后服从标准正态分布;若总体的 未知,则样本均值经过标准化后服从自由度为n-1的t分布。基于以上关于样本均值统计...
为什么
样本均值
的方差等于总体方差除以n?
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个
样本
,DX为方差。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。
均值
是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。
带绝对值的概率密度函数
求样本均值
的
期望
答:
均值
定义带入就行了,然后性质,一眼看出结果为0,送分h
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5
6
7
8
10
11
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