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左循环拉丁方和右循环拉丁方
顺序效应
答:
这种影响可能是巨大的,也可能是轻微的,可能是短暂的,也可能是长久的。一般说来,在重复处理的实验中,顺序效应是影响实验效果的重要的额外变量,须加以有效控制。控制方法有完全的平衡方法及
拉丁方
平衡方法。如,当实施两种不同数学教法的教学实验时,若以同一个班的学生为被试,则第一种教法的效果...
实验设计应遵循的原则是
答:
但由于在实际生活中影响心理活动的因素常不止一个,所以当情况比较复杂时,最好使用多因素实验设计。多因素设计。自变量为两个或两个以上的实验设计。常用的多因素设计有完全随机化、随机区组和
拉丁方
等。完全随机化多因素设计根据自变量及每个自变量的变化水平(处理)的多少进行随机分组。
新药I期、II期、III期之临床试验设计路径
答:
药代动力学研究则关注清除率,例如3×3
拉丁方
交叉设计,需考虑预实验和食物影响。多剂量试验则探究药物在多次给药下的耐受性和药物积累效应,为药物的基础安全性和药效奠定基础。II期临床试验:从验证到探索 II期试验是新药从安全到有效的转折点,它从I期的单点验证扩展到药效学评估。设计多样,如单臂...
数理统计常见的问题有哪些?
答:
可以使用非参数统计方法进行分析。非参数统计方法不需要对数据的分布进行假设,适用于各种类型的数据。9.多元统计分析:研究多个变量之间的关系,包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。10.实验设计:研究如何设计实验,以最小化实验成本和提高实验效率。实验设计方法有随机区组设计、
拉丁方
设计等。
社会研究方法名词解释--04
答:
拉丁方
格设计: 拉丁方格实验是一种多因素设计,但是与因子设计不同,它不是考察多个自变量与因变 量的关系,而是考察多个自变量的引入顺序对因变量的影响。这种设计可以引入多个不同自变量,但这些自变量只有一个取值。实验组的数目取决于引入的自变量,有多少个自变量就分派多 少个实验组。每个实验组都依次引入各个自变量...
实验设计的基础是什么
答:
3、配伍组设计:即随机区组设计,将受试对象按相同和近似的条件组成配伍组,每个配伍组中,受试对象的个数等于处理的组数。再将每个配伍组内的受试对象随机分配到各处理组中,各个处理组的处理对象相同、生物学特性也基本均衡,这是对完全随机设计的改进。4、
拉丁方
实验设计:是指由拉丁字母所组成的正...
试验设计的类型包括
答:
试验设计的类型包括完全随机设计、随机区组设计、
拉丁方
设计、完全随机区组设计。1、完全随机设计 完全随机设计是一种基本的试验设计方法,它将试验单位随机分配到不同的处理组中,比较不同处理组之间的差异。完全随机设计适用于处理因素与试验单位之间没有关联的情况。2、随机区组设计 随机区组设计是一种...
实验设计与分析目录
答:
接着,单因子实验通过方差分析深入探讨,以一个实例为出发点,讲解了固定效应模型分析,如总平方和分解、统计分析和模型参数估计。还包括了处理均值比较的多种方法和样本量确定的策略。随机化区组、
拉丁方和
相关设计章节介绍了不同实验设计的统计分析,包括随机化完全区组设计、拉丁方设计的适用性,以及正交...
组合学的历史发展
答:
由此观之,组合学与其他数学分支有着必然的密切联系.它的一些研究内容与方法来自各个分支也应用于各个分支.当然,组合学与其他数学分支一样也有其独特的研究问题与方法,它源于人们对于客观世界中存在的数与形及其关系的发现和认识.例如,中国古代的《易经》中用十个天干和十二个地支以六十为周期来记载月...
实验心理学
答:
平衡设计又叫轮换设计,或
拉丁方
设计。例:时间1 时间2 时间3 时间4 组A X1O X2O X3O X4O 组B X2O X4O X1O X3O 组C X3O X1O X4O X2O 组D X4O X3O X2O X1O X表示不同的实验处理,O是后测成绩。平衡设计的作用是在于提供对实验处理顺序的控制,使实验条件均衡,抵消由于实验...
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