实验设计与分析目录

Question

如题所述

Answer 1

在实验设计与分析的深入探索中，我们首先从引言开始，了解实验策略和其典型应用。基本原理部分阐述了统计设计的历史背景，以及如何在实验中正确运用统计方法。设计实验指南则提供了实施步骤的指导。

第二章详述了简单比较实验，包括基本统计概念和抽样方法。这里重点讲解了均值差的推断，如随机化设计下的假设检验、样本量选择和置信区间计算。在配对比较设计中，我们讨论了其优点和处理方式。

接着，单因子实验通过方差分析深入探讨，以一个实例为出发点，讲解了固定效应模型分析，如总平方和分解、统计分析和模型参数估计。还包括了处理均值比较的多种方法和样本量确定的策略。

随机化区组、拉丁方和相关设计章节介绍了不同实验设计的统计分析，包括随机化完全区组设计、拉丁方设计的适用性，以及正交设计的原理。

解析因设计的章节则逐步深入，涵盖了2^k析因设计、混区设计，以及二、三水平析因设计和分式析因设计的复杂性。拟合回归模型和响应曲面法也被详细探讨。

最后，章节涵盖了稳健参数设计、含随机因子实验、嵌套设计和裂区设计等高级主题，以及实用的其他设计与分析论题。虽然本目录详尽，但实际应用中还需结合具体实验情境进行理解和操作。