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对贝叶斯公式的理解
贝叶斯定理
直观解释
答:
贝叶斯定理
直观解释如下:贝叶斯定理是概率论中的一个重要定理,用于计算在已知某些先验条件下,某事件的后验概率。它由英国数学家托马斯·贝叶斯在18世纪提出,并在19世纪由皮埃尔-西蒙·拉普拉斯进一步发展。贝叶斯定理在统计学、机器学习、人工智能等领域有广泛应用。首先,它假设先验概率是已知的,但在实际...
贝叶斯公式的
通俗解释
答:
贝叶斯公式
主要用来描述两个条件概率之间的关系。 扩展资料 贝叶斯公式主要用来描述两个条件概率之间的关系,比如事件A在事件B(发生)的条件下的概率,与事件B在事件A的`条件下的概率是不一样的,所以贝叶斯公式主要是来陈述这种关系。
贝叶斯公式
通俗
理解
答:
贝叶斯公式
:推导之前,我们需要先了解一下 条件概率 :已知数据如下:P(A) 表是人为光头的概率,P(B) 表示为人为程序员的概率。 则 P(A) = 4/9 ,P(B) = 3/9 = 1/3 ,P(A, B) = 2/9 P(A|B) 则为程序员中光头的概率为:2/3 P(B|A) 则为光头中程序员的概率:...
贝叶斯
算法
的理解
答:
由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展,用来描述两个条件 概率 之间的关系,比如 P (A|B) 和 P (B|A)。按照乘法法则,可以立刻导出:P (A∩B) = P (A)*P (B|A)=P (B)*P (A|B)。如上公式也可变形为:P (A|B)=P (B|A)*P (A)/P (B)。中文名
贝叶斯公式
...
怎么
简单
理解贝叶斯公式
?
答:
H…,H相伴随机出现,且已知条件概率P(A|H),求P(H|A)。按
贝叶斯定理
进行投资决策的基本步骤是:1、列出在已知项目B条件下项目A的发生概率,即将P(A│B)转换为P(B│A);2、绘制树型图;3、求各状态结点的期望收益值,并将结果填入树型图;4、根据对树型图的分析,进行投资项目决策。
贝叶斯公式的理解
答:
至于为什么似然函数的公式长这样的,这个留在以后再解释。3)后验概率 P(A|B)称为"后验概率"(Posterior probability),即在B事件发生之后,我们对A事件概率的重新评估。这个例子里就是在女神跟你出门逛街吃饭这个事件发生后,对女神喜欢你的概率重新预测。通过这个例子,我们
理解
了
贝叶斯公式
,也知道了...
什么是
贝叶斯定理
?请简述其公式?
答:
贝叶斯公式的
数学表示:其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。 其中 , ,.. ... 为完备事件组,即其预测的是B事件已经发生的情况下,A事件发生的概率。对于P(A)和P(A|B)来说,前者表示在没有任何前提的情况下,去预测A事件发生的概率,而后者可以认为是有了一个与之...
贝叶斯公式如何
进行推导?
答:
为了
理解贝叶斯公式
,我们需要先了解一些基本的概率论概念:事件A的概率表示为P(A),是指事件A发生的可能性大小。条件概率P(A|B)指的是在事件B已经发生的条件下,事件A发生的概率。两个事件A和B的联合概率P(A∩B)是指A和B同时发生的概率。事件的独立性:如果两个事件A和B的发生互不影响,即P(...
两个小例子来
理解贝叶斯公式
答:
我做了如下的两个例子来
理解贝叶斯公式
。这个公式看起来比较有逼格。如果我们换一个角度来看,其实贝叶斯公式是加法公式和乘法
公式的
综合应用,如:P(A+B)=P(A)+P(B) A,B互斥 P(AB)=P(A)*P(B|A), P(A)>0 它就好像是一个动态的天平,因为条件的变化而不断保持一...
贝叶斯公式的
哲学意义是什么,什么是哲学
答:
运用
贝叶斯
公理,根据新证据而理性地改变这些主观指定,会导向研究者们所持信念的会合。在使用证据时,那自身不可能而据一既定假说则可能的证据,相比于那自身可能或据这一及其他相竞争的假说都可能的证据,更能提高对那一假说的置信度。因为它着重于新证据的作用,这一理论在反观旧证据时则处理不好,对...
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