贝叶斯公式的通俗解释

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第1个回答 2022-10-05

贝叶斯公式主要用来描述两个条件概率之间的关系。

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贝叶斯公式主要用来描述两个条件概率之间的关系，比如事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的`条件下的概率是不一样的，所以贝叶斯公式主要是来陈述这种关系。

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贝叶斯公式是什么?答：所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。贝叶斯公式的原理：1、贝叶斯法则通常，事件A在事件B(发生)的条件下的概率，与事件B在事件A的条件下的概率是不一样的；然而，这两者是有确定的关系,贝叶斯法则就是这种关系的陈述。2、贝式定理 ...

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贝叶斯算法的理解答：通俗上就是：用过于发生某事的概率，推断现在发生某事的概率。比如说天气预报、医疗诊断、抽奖预测、股票预测、垃圾邮件处理等等。贝叶斯分类算法，是统计学的一种分类方法，是利用概率统计知识进行分类的算法。一般在互联网行业中应用场合中，主要使用的是朴素贝叶斯分类算法，基本上可以和决策树、神经网络分类...

贝叶斯公式通俗理解答：贝叶斯公式：推导之前，我们需要先了解一下条件概率：已知数据如下：P(A) 表是人为光头的概率，P(B) 表示为人为程序员的概率。则 P(A) = 4/9 ，P(B) = 3/9 = 1/3 ，P(A, B) = 2/9 P(A|B) 则为程序员中光头的概率为：2/3 P(B|A) 则为光头中程序员的概率：...

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