怎么简单理解贝叶斯公式?

如题所述

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。

贝叶斯定理也称贝叶斯推理,早在18世纪,英国学者贝叶斯(1702~1761)曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题:假设H,H…,H互斥且构成一个完全事件,已知它们的概率P(H),i=1,2,…,n,现观察到某事件A与H,H…,H相伴随机出现,且已知条件概率P(A|H),求P(H|A)。

按贝叶斯定理进行投资决策的基本步骤是:

1、列出在已知项目B条件下项目A的发生概率,即将P(A│B)转换为P(B│A);

2、绘制树型图;

3、求各状态结点的期望收益值,并将结果填入树型图;

4、根据对树型图的分析,进行投资项目决策。

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