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多重共线性的检验方法有哪些
eviews中用逐步回归
法
修正
多重共线性
,若一个变量是x2 一个变量是x2,x...
答:
1.Quick-Estimate Equation中先选择Method:STEPLS;2.在Dependent Variable中输入Y,在List of search regressors中输入C X1 X2 3.Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria,选择以显著性水平p值作为判别依据,假设
检验
水平为5%,设置两个值0.05和0.051。
急求:SPSS软件作
线性
回归分析。
答:
首先进入SPSS的regression下面的linear做多元线性回归,这里选入所有的自变量,并在statistics下面选择输出的相应量,输出检验异方差的DW值和
检验多重共线性的
VIF值,根据结果来看,DW值为1.951在2附近说明应该不存在异方差问题,但是VIF值较大说明此回归方程存在严重多重共线性,这时通常的处理
方法
是用主成分...
L1正则如何处理
多重共线性
问题?
答:
多重共线性是使用线性回归算法时经常要面对的一个问题。在其他算法中,例如决策树和贝叶斯,前者的建模过程是逐步递进,每次拆分只有一个变量参与,这种建模机制含有抗多重共线性干扰的功能;后者干脆假定变量之间是相互独立的,因此从表面上看,也没有
多重共线性的
问题。但是对于回归算法,不论是一般回归,...
一般
线性
模型有什么?
答:
然而,一般线性模型也存在一定的局限性,例如它要求误差项服从正态分布,这在实际问题中可能不成立;此外,它还要求自变量之间不存在
多重共线性
,这在实际问题中也可能难以满足。因此,在使用一般线性模型时,需要根据实际问题的特点进行适当的调整和改进。
统计软件中,例如Eviews、R和SAS等在修正
多重共线性
时用的的逐步回归法...
答:
然后再逐个增加解释变量,重新进行线性回归。如果提高了拟合优度并且其他参数统计上仍显著,就保留该解释变量。若拟合优度显著,但某些参数的数值或符号受到显著影响,表示其存在
多重共线性
,进行比较,保留对被解释变量影响较大的,略去影响较小的。逐步分析法是处理多重共线及修正的有效
的方法
,也可以...
多元
线性
回归 只有一个解释变量系数不能通过t
检验
,为什么?如何处理...
答:
原因是两者关系不显著,有
多重共线性的
说法,操作的话,具体看你两个变量之间的经济关系。例如啊,在中国货币需求函数中,股票市值没有通过t
检验
,但是我们可以用经济理论解释,说明了我国的证券市场有待进一步的发展, 虽然对人们投资理念转变有一定的影响, 但是对于整个货币的需求还是微不足道的。得出这样...
计量经济学
多重共线性的
诊断及处理 Eviews6
答:
1).建立rev对gdp1,gdp2,gdp3的多元线性回归,并从经济和数理统计上简要说明模型存在着哪些不足。2).写出rev,gdp1,gdp2,gdp3的相关系数矩阵。3).利用判别系数法判断模型是否存在着
多重共线性
。4).用逐步回归的
方法
排除引起
共线性的
变量,重新建立多元回归。5).如果不想排除变量,通过经验,假设...
什么是
多重共线性
?
答:
主要产生原因是经济变量相关的共同趋势,滞后变量的引入,样本资料的限制。判断是否存在
多重共线性的方法有
特征值,存在维度为3和4的值约等于0,说明存在比较严重的共线性。条件索引列第3第4列大于10,可以说明存在比较严重的共线性。比例方差内存在接近1的数,可以说明存在较严重的共线性。
什么是
多重共线性
?
答:
主要产生原因是经济变量相关的共同趋势,滞后变量的引入,样本资料的限制。判断是否存在
多重共线性的方法有
特征值,存在维度为3和4的值约等于0,说明存在比较严重的共线性。条件索引列第3第4列大于10,可以说明存在比较严重的共线性。比例方差内存在接近1的数,可以说明存在较严重的共线性。
如何运用stata12.0软件进行模型修正
答:
你所说的模型修正问题,主要考虑模型的
多重共线性
问题、内生性问题、异方差问题这三种情况(当然,随着学习的深入,还会遇到其它更复杂的问题)。这些问题,通常可称为非经典假设情况下,如何对模型进行修正的问题。修正起来,
方法
也是有多种的。例如,拿多重共线性问题来说,可以用vif命令对模型进行
检验
...
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