eviews中用逐步回归法修正多重共线性，若一个变量是x2 一个变量是x2,x3 在estimate equation中应输入什么

如题所述

推荐答案推荐于2018-04-09

1.Quick-Estimate Equation中先选择Method：STEPLS；
2.在Dependent Variable中输入Y，在List of search regressors中输入C X1 X2
3.Options中设置迭代中止条件Stopping Criteria，选择以显著性水平p值作为判别依据，假设检验水平为5%，设置两个值0.05和0.051。

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第1个回答 2012-12-17

被共线性弄得头疼。。。。。。。

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逐步回归法修正多重共线性,Eviews如何实现答：1、创建一个时间在1978—2000的时间序列工作文件。2、创建变量，并输入数据。3、选择计算X1、X2、X3的简单相关系数。在工作窗口中定义这两个序列，然后单击鼠标右键，选择Open—as Group。4、再在显示的组工作窗口中点击View—Covariance Analysis。5、在弹出的Covariance Analysis框中勾选Correlation，按OK...

eviews中如何进行多重共线性检验答：2、由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

eviews怎么解决多重共线性答：在eviews中，可以使用“变量”菜单下的“多重共线性测试”功能来检测多重共线性，同时还可以使用“变量”菜单下的“主成分分析”功能对自变量进行正交化处理。此外，还可以使用eviews中的岭回归、lasso回归等方法来解决多重共线性问题。

怎么在eviews中进行逐步回归答：1、在eviews中需要创建相关的文件，左上方选择类型，右上方键入数量。2、创建以后在工具列表里面选择模型的参数估计这一项。3、对于想要估算的模型，确定填上gdp c consumption，而对于回归的方法，则可以选择Least Squares。4、这样一来就能得到回归的结果了，即可实现在eviews中进行逐步回归了。

用eviews做多元回归分析,广义差分法修正后的结果中,X2,X3不显著,怎么...答：当进行多元回归分析后，如果广义差分法(GMM)修正后的结果中，X2和X3不显著，那么我们可以考虑采取以下措施：探究变量间的相关性：可能X2和X3与其他自变量存在高度相关性，导致它们的系数不显著。我们可以通过计算自变量之间的相关系数或利用多重共线性检验来检查这种相关性。如果存在相关性，可以考虑从模型中...

多重共线性问题的几种解决方法答：多重共线性问题的几种解决方法在多元线性回归模型经典假设中，其重要假定之一是回归模型的解释变量之间不存在线性关系，也就是说，解释变量X1，X2，……，Xk中的任何一个都不能是其他解释变量的线性组合。如果违背这一假定，即线性回归模型中某一个解释变量与其他解释变量间存在线性关系，就称线性回归...

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