你所说的模型修正问题，主要考虑模型的多重共线性问题、内生性问题、异方差问题这三种情况（当然，随着学习的深入，还会遇到其它更复杂的问题）。这些问题，通常可称为非经典假设情况下，如何对模型进行修正的问题。修正起来，方法也是有多种的。例如，拿多重共线性问题来说，可以用vif命令对模型进行检验。如果（1）最大的vif大于10，且（2）平均的vif大于1，则可判断模型存在多重共线性问题。存在这种问题一般情况就需要处理（当然也有时不需要处理）。处理的方法主要有：将一些解释变量并入误差项以减少其数量，先进行聚类分析，或因子分析后，再提取适当变量回归，另外就是用一种叫做对中的方法来处理。加油吧！这方面的技术问题挺多，但总的来说都是比较简单的。本人也是在学习过程中。由于篇辐所限，这里不好再写下去了。
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