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两个变量相互独立怎么判断
下面这个概率统计题到底
怎么判断相互独立
的,希望有人给个好答案
答:
相关,这里指线性向关。cov(X,Y)是协方差,协方差为0,则
两个变量
不线性相关。
独立
用通俗的话来讲就是X的取值对Y不会产生任何影响,这里显然不成立,所以x,y不独立。
怎么判断
一个随机
变量
是否
独立
?
答:
随机
变量
X与Y
相互独立
,且D(X)=1,D(Y)=
2
则D(2X-3Y)=2^2D(X)+3^2D(Y)=4x1+9x2 =4+18 =22 基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接...
概率论中不相关和
相互独立
有什么区别
答:
(
2
)反例:X=cost,Y=sint,其中t是(0,2π]上的均匀分布随机
变量
。易得X和Y不相关,因为:E(XY)=E(cost sint)=(1/2π)*∫sint cost dt = 0 E(X)=(1/2π)* ∫cost dt = 0 E(Y)=(1/2π)* ∫sint dt = 0 所以E(XY)=E(X)E(Y)但是他们是不
独立
的。因为:X和Y...
怎么判定两个
随机
变量独立
答:
楼上写错了, 应该是 若P(AB)=P(A)*P(B), 那么事件A与B
相互独立
两个
随机
变量独立
的问题
答:
如果E[XY]=E[X]E[Y],那麽X与Y独立。这句话错误,逆命题正确。E[XY]=E[X]E[Y],则X与Y不相关,“不相关”不能推出“
相互独立
”。相互独立可以推出不相关。“不相关”不能推出“相互独立”,例子见图 因此本题中X与Y不相关,但不是相互独立。【数学之美】团队为您解答,若有不懂请追问...
在概率上,证明
两个变量独立
的方法,除了积的期望=期望的积外
答:
设他们的联合分布函数为F(x,y),边缘分布函数分别为FX(x),FY(y),如果对任意的实数恒有 F(x,y)=FX(x)FY(y) 则
变量
X,Y
相互独立
独立
性检验
怎么判断
是否有关系
答:
一次试验中小概率事件很少发生。说明假设独立是错误的。因而
两变量
有关系。若K平方较小,概率较大,是没有充分理由证明两变量有关或无关。独立性检验是统计学的一种检验方式,与适合性检验同属于X
2
检验,即卡方检验,它是根据次数资料
判断两
类因子彼此相关或
相互独立
的假设检验。独立性检验判断与列表相...
两个
随机
变量
X和Y
独立
吗?
答:
若
两个
随机
变量
X和Y
相互独立
,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和:D(X+Y) = D(X)+D(Y) (1)这是因为:D(X+Y) = E{(X+Y)-[E(X)+E(Y)]}^2 = E{[X-E(X)]+[Y-E(Y)]}^2 = E[X-E(X)]^2 + 2E{[X-E(X)][Y-E(Y)]} + E[Y-E(Y)]^2 = ...
怎么判断两个
函数
独立
答:
判断两个
函数是否独立,主要看定义域和对应法则,定义域和对应法则都不同,则函数
相互独立
。定义域指函数自
变量
的取值范围,即对于两个存在函数对应关系的非空集合D、M,集合D中的任意一个数,在集合M中都有且仅有一个确定的数与之对应,则集合D称为函数定义域。对应法则是函数三大要素之一。一般地说...
概率中的
相互独立
和
两两
独立有什么区别?
答:
,n)个事件,其乘积的概率都等于概率的乘积;n个事件
相互独立
应该满足2^n-n-1个等式。
两两
独立是指这n个事件任意
两个
乘积的概率等于概率的乘积,也就是任意两个事件相互独立,n个事件两两独立,只需满足C(n,2)个等式。显然相互独立的事件组一定两两独立,而两两独立的事件组不一定相互独立。
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