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z=max(x,y)的分布函数
为什么e的
max(x, y)=
1/根号pi
答:
E[max(x,y)]=1/根号pi。解析:x,y服从标准正态分布啊,
z=max(x,y)
,z
的分布函数
为F(
z)
=(G(z))^2,其中。G(z)为正态分布函数的分布,所以z的密度函数为f(z)=2G(z)g(
z)
,所以。E[max(x,y)]=积分2zG(z)g(z)dz,上下限为负无穷到正无穷,此时期望是个二重积分...
...变量X,Y独立,都服从均匀
分布
[0,2],
Z=max(X,Y)的
概率密度,求(
Z,
X...
答:
I)先求Z
的分布函数
FZ(z).由题设
X,Y
的概率密度分别为fX
(x)
=1,0≤x≤10,其它,fY(
y)
=1,0≤y≤10,其它当z<0,FZ(
z)=
0当0≤z<1,FZ(z)=P(Z≤z)=P(|X-Y|≤z)=∫∫|x?y|≤zfX(x)fY(y)dxdy=1-(1-z)2当z≥1,FZ(z)=1故 FZ(
z)=
0,z<01 ...
关于二重随机变量
函数分布
的问题
答:
z=max(x,y)
,z=min(x,y)分别表示了x,y的一个二维区域.x+y<u,表示的是直线x+y=u左侧的部分.max(x,y)<u,表示x<u且y<u,即点(u,u)左下的区域.min(x,y)<u,表示x<u或y
概率论。怎么做这题?
答:
概率F(z)只能是0;当z>=1时,从
Z=max
{
X,Y
}可知,由X,Y的取值范围可知,F(z)必然是1;当0<z<1时,满足Z=max{X,Y}<=z就要满足两个条件:0<X<1和Y=0同时发生,由X,Y独立可以计算同时发生的概率 z*2z*0.5 *1/2=0.5z^2;综上可写出分成3段
的分布函数
。
求
Z=max(X,Y)的
密度
函数
fz(z)
答:
X与
Y
都服从[0, 1]上的均匀
分布
,则fx与fy在[0, 1]上恒等于1。(1
)
Z =
z <==> {X = z && Y <= z} + {Y = z && X < z} 因此,f
z(
z)d
z =
f
x(
z)dz * Integrate[f
y(
z)d
y,
(0, z)] + fy(z)dz * Integrate[fx(z)d
x,
(0, z)]fz(z)dz = zdz + ...
max(X,Y)的分布函数
答:
F=P(
max(X,Y)
<
=x)=
P(X<=x,Y<=x)=P(X<=x)P(Y<=x)=F^2(x)
设X与Y为相互独立的标准正态
分布
,求E[
max(X,Y)
]
答:
E[max(x,y)]=1/根号pi。解析:x,y服从标准正态分布啊,
z=max(x,y)
,z
的分布函数
为F(
z)
=(G(z))^2,其中。G(z)为正态分布函数的分布,所以z的密度函数为f(z)=2G(z)g(
z)
,所以。E[max(x,y)]=积分2zG(z)g(z)dz,上下限为负无穷到正无穷,此时期望是个二重积分...
概率论,这道题是怎么做的?怎么把离散的和连续的结合起来啊?
答:
概率F(z)只能是0;当z>=1时,从
Z=max
{
X,Y
}可知,由X,Y的取值范围可知,F(z)必然是1;当0<z<1时,满足Z=max{X,Y}<=z就要满足两个条件:0<X<1和Y=0同时发生,由X,Y独立可以计算同时发生的概率 z*2z*0.5 *1/2=0.5z^2;综上可写出分成3段
的分布函数
。
...态
分布
N(0,1)的随机变量,则随机变量
Z=max(X,Y)的
数学期望EZ=___百...
答:
主要是因为在讨论
max(x,y)
时,有丨y丨≥x,或者丨x丨≥y两种可能,而且均以y=±x分界。换成极坐标时,出现极角在[-π/4,3π/4]及[π/4,5π/4]的区间。因为正态
分布函数
N(μ,δ^2)/N(0,1)的定义域是x∈(-∞,+∞),故,用绝对值“改换”了表达方式,如同“丨x丨≤1”与...
...Y服从参数为1的指数
分布,
并且X与Y相互独立,求
max
{
X,Y
}的概率密度...
答:
设
Z=max
{
X,Y
} Z<0时,FZ(z)=0.0<=Z<=1时 FZ(z)=P(Z<=z)=P(max{X,Y}<=z)=P
(X
<=z)P(Y<=z)=z*(1-e^(-
z))
z>1时。FZ(z)=P(Z<=z)=P(max{X,Y}<=z)=P(X<=z)P(Y<=z)=1-e^(-z)因此密度
函数
fZ(z)=1-e^(-z)+ze^(-z),0<=Z<=1 fZ(z)=e...
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