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x与y同分布怎么判断
x与y
独立
同分布
,共同的分布函数为F(X),则P(X≤a,Y>y)=
答:
独立,联合概率就可以拆成各自的 P(
Xy
) = P(Xy) =F(a)*(1-F(y))
随机变量
X和Y
独立
同分布
,服从标准正态分布,则P{max(X,Y)}等于
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
x
·
y
联合
分布
律
怎么
计算?
答:
联合
分布
律:在概率论中, 对两个随机变量
X和Y
,其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。对离散随机变量而言,联合分布概率质量函数为Pr(X=x&Y=y)。离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。
设随机变量
X与Y同分布
,且P(
XY
=0)=1,求P(X=Y)
答:
由于P(
XY
≠0)=0,先写出图中四个红色概率为0,再由联合概率与边缘概率的关系写出其它概率值,所以P(X=Y)=P(X=-1,Y=-1)+P(X=0,Y=0)+P(X=1,Y=1)=0+0+0=0。
概率论中,
怎样判断
“
X
”与“
Y
”是否独立?
答:
二维随机变量(
X
,
Y
)独立的定义式为:F(
x
,
y
)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的联合
分布
函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)...
设二维随机变量(
X
,
Y
)在单位圆内服从均匀
分布
,试问X,Y是否独立
答:
由题意知:
X
^2+
Y
^2=1,所以可设: X=cosθ,Y=sinθ,θ为[-π,π]上均匀
分布
的随机变量。E(X)=(1/2π)∫(-π→π)cosθdθ=0; E(Y)=(1/2π)∫(-π→π)sinθdθ=0;E(X^2)=(1/2π)∫(-π→π)(cosθ)^2dθ=1/2;E(Y^2)=(1/2π)∫(-π→π)(sinθ)...
若
X
,
Y同分布
,则X-Y=0 请问这个为什么不对?
答:
证明可能不行 但是可以举个反例 1,10和2,9两个
分布
是一样的但是他们不一样
概率论中,
怎样判断X与Y
是否独立
答:
二维随机变量(
X
,
Y
)独立的定义式为:F(
x
,
y
)=F(x)*F(y)这里F(x,y)为(X,Y)的联合
分布
函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y独立的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)...
X
,
Y
独立
同分布
于N(μ,σ²)求E|X-Y| 求详细解答,我知道答案,求解析...
答:
f(
y
)=1/[√(2π)σ.]e^[-(y-μ)²/2σ²]设|
X
-
Y
|的概率
分布
为g g(a)=∫(-∞,+∞)1/[√(2π)σ.]e^[-(
x
-μ)²/2σ²].1/[√(2π)σ.]e^[-(x+a-μ)²/2σ²]dx +∫(-∞,+∞)1/[√(2π)σ.]e^[-(x-...
概率论 设
X
,
Y
独立
同分布
,有共同的概率密度函数f(
x
), 则P{X<Y}=?
答:
P{
X
<
Y
}=X-Y在负无穷到零上对密度函数积分 显然负无穷到正无穷概率是一 那么一半就应该是1/2
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