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若X,Y同分布,则X-Y=0 请问这个为什么不对?
这个为什么不对,最好能给出证明步骤,谢谢
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第1个回答 2013-11-18
证明可能不行
但是可以举个反例
1,10和2,9两个分布是一样的但是他们不一样本回答被提问者采纳
相似回答
两个变量X、 Y独立
同分布,则X
*
Y=0
吗?
答:
不一定的,但是如果
X
和
Y
独立,X+Y就服从正态
分布,
其均值是X和Y均值的和,方差的平方是两个方差平方的和。不独立的话,函数形状在三维空间就不是那种草帽型扩散的函数 相互独立联合密度里新的指数是 -{(x-u1)^2/o^1+(y-u2)^2/o2^2} (
x,y
)在圆心为(u1,u2),双轴比例为 o1,o2 的所有...
X
和Y是独立
同分布
的随机变量
,
X≤
Y=
多少
答:
分析:对于连续型随机变量,P(
X=
Y)=0。由于P(X≤Y)=P(Y≤X),而P(X≤Y)+P(Y≤X)=1,所以P(X≤Y)=1/2。对于离散型随机变量,P(X=Y)≠0,上述推理就不正确了。例如X与Y都是参数为1/2的0-1
分布,则
P(X≤Y)=P(X=0)P(
Y=0
)+P(X=0)P(Y=1)+P(X=1)P(Y=1)=1/2...
X,Y
为两个相互独立的正态
分布,
那么X+Y和
X-Y
是否相互独立?
答:
X+Y和
X-Y
是相互独立。正态
分布,
最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ...
设随机变量X和Y相互独立,且服从相同
分布,则X
+Y和
X-Y
必然( ) A 不独 ...
答:
A肯定
不对,
你设
X=Y=0
即可 B你可以设X=Y~B(1,p),计算P(X+Y≤0.5
,X-Y
≤0.5)=(1-p²),但是P(X+Y≤0.5)P(X-Y≤0.5)=(1-p)²(1-(1-p)p),两者不等∴不独立∴B错 C对,∵独立∴E(
XY
)=E(X)E(Y)∴相关系数=0 D错,依然考查B的例子即可 ...
设随机变量
X,Y
独立
同分布,
U=X+Y,V
=X-Y,则
U,V必然( )A.相关B.不相关C...
答:
X-Y
-E(X-Y))E(X+Y-E(X+Y))=E(X-EX-Y+EY)E(X-EX+Y-EY)=E(X-EX)2-E(Y-EY)2=DX-DY 由于X和Y是
同分布
的,故:DX=DY ∴ cov(U,V)
=0
即U与V的相关系数为0,故D为正确答案两个随机变量相关系数为0,并不能推出这两个随机变量是独立的,故A和B错误。
如果随机变量X和Y具有相同的
分布,
那么P{
X=Y
}大于0。...这句话
为什么
错...
答:
假设P(X=1)=0.5 P(X=0)=0.5 P(Y=1)=0.5 P(Y=0)=0.5 显然X、
Y同分布
但是当P(X=Y=1)=0.5*0.5 P(
X=Y=0
)=0.5*0.5 P(X=Y)=P(X=Y=1)+P(X=Y=0)=0.5 显然不成立~
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