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xy相互独立同分布什么结论
设随机变量X与
Y同分布
,且P(
XY
=0)=1,求P(X=Y)
答:
P(
XY
=0)=1,即X、Y都不是0的概率为0,P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件
分布
律来做,X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知,因为P(X=-1,Y=1)=0,所P(Y=1|X=-1)...
概率论与数理统计心得
答:
“概率论与数理统计”的学习应注重的是概念的理解,而这正是广大学生所疏忽的,在复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚。对于涉及随机变量
的独立
,不相关等概念更是无从着手,这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件。如函数
y
=f(
x
),当x确定后y有确定的值与...
概率论题目:设
X
,
Y 相互独立
,X和Y
的分布
律分别为P(X=0)=0.3,P(X=1...
答:
选D 事件
X
=
Y
有两种可能X=Y =0或X=Y =1 他们的概率分别是0.3×0.3=0.9和0.7×0.7=0.49 所以P{X=Y}=0.9+0.49=0.58
设随机变量 和
相互独立同分布
,且 的分布律为
答:
1:F(
x
)= 1/4
X
=-1 = 3/4 X=1 2:Z -1 1 --- P{Z=k} 1/16 9/16 3:E(z)=-1*(1/16) +1*(9/16) =1/2 4:D(z)=E(z^2)-[E(z)^2]=(-1)^2 *1*(1/16)+1*(9/16)-(1/2)^2=3/8 参考资料:有点遗忘了 参考一下吧 ...
已知x,
y的分布
律求
xy
联合分布律 概率论
答:
解:
相互独立
是关键。对于离散型,P(X=i, Y=j) = P(X=i) * P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出
XY的分布
律。P 0.32 0.08 0.48 0.12。E(XY) = 3 * 0.32 + 4 * 0.08 + 6 * 0.48 + 8 * 0.12 = 5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)...
随机变量
X
和
Y相互独立
,且服从平均
分布
[0,a],·求Z=X/Y
的
概率密度。最好...
答:
解:fX(
x
)=1/a,x∈[0,a]其他为0 z<0时,Fz(z)=0,0<=z<=1时 Fz(z)=P(Z<=z)=P(
X
/
Y
<=z)=P(X<=zY)=a*za/2=a²z/2 当z>1时,Fz(z)=P(Z<=z)=P(X/Y<=z)=P(X<=zY)=a*za/2=1-a²/(2z)如有意见,欢迎讨论,共同学习;如有帮助,请选为满意...
如何理解
X
和
Y
不
相互独立
?
答:
Y的边缘
分布
律为:Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(
XY
)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不
相互独立
。随机变量X和...
2. 设
X
和
Y
是两个
相互独立的
随机变量,其概率密度分别为,求随机变量Z=X...
答:
具体回答如图:连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候,累积
分布
函数是概率密度函数的积分。
设
X
,
Y相互独立
,其概率密度分别为如图,求X+Y
的
概率密度
答:
解题过程如下图:单纯的讲概率密度没有实际的意义,它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标,区间看成是横坐标,概率密度对区间的积分就是面积,而这个面积就是事件在这个区间发生的概率,所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的,它必须要有区间作为参考和...
...
的
概率
分布
为 若随机事件{
X
=0}与{X+
Y
=1}
相互独立
,则a=___,b=_百...
答:
简单计算一下即可,答案如图所示
棣栭〉
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8
9
10
11
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17
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