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xy相互独立同分布什么结论
设随机变量
X
与
Y相互独立
,且分别服从二项
分布
B(n,p)
答:
其实是组合计算的问题,令Z=
X
+
Y
,P(Z=t)=∑(i=0~t)C(n,i)p^i*C(m,t-i)p^(t-i)=p^tC(n+m,t)其中b>a时,C(a,b)=0 结果用二项式定力很容易证明,也是组合运算的一个基本定理 表示出Z
的分布
列,可以看出Z~B(m+n,p)其实是组合计算的问题,令Z=X+Y, P(Z=t)=∑(i=...
X
,
Y
均服从正态分布且
相互独立
,则aX-bY服从的正态
分布的
参数是
什么
?a是...
答:
a不一定大于b。a与b之间没有大小的限制 如果
X
~N(μ1,σdao1²)
Y
~N(μ2,σ2²)那么按照基本公式 aX-bY服从的就是正态
分布
N(aμ1-bμ2,a²σ1²+b²σ2²)
求
XY的
边缘概率密度,并判断XY是否
相互独立
。概率论
答:
如果二维随机变量
X
,
Y的分布
函数F{
x
,y}为已知,那么随机变量x,
y的分布
函数FX{x}和Fʏ{y}可由F{x,y}求得。例如:x>=1时 Fx(x)=∫(1~x) 1/t² dt =1-1/x Fx(x)=1-1/x(x>=1)=0(x<1)P(1/2<X<=3)=F(3)-F(1/2)=2/3-0=2/3 Fy(y)=P(Y<y)=P...
随机变量
x
和
y同分布
是
什么
意思?
答:
X
、
Y
是服从相同的统计
分布的
随机变量。比如:X、Y都是服从正态分布函数的随机变量。又如:X、Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量,等等。在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且
互相独立
,那么这些随机变量是
独立同分布
。
随机变量
x
,
y相互独立的
条件是
什么
?
答:
=lim(y→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-4x),
x
>0、FX(x)=0,x为其它。同理,Y的边缘
分布
函数FY(y)=lim(x→∞)F(
X
,Y)=lim(x→∞)[1-e^(-4x)][1-e^(-2y)]=1-e^(-2y),y>0、FY(y)=0,y为其它。又,∵F(X,Y)=FX(x)*FY(y),∴X、
Y相互独立
。
随机变量
X
,
Y独立
,则X²与Y²,X与Y²,X²与Y,等等为
什么
为什么都...
答:
想要本质就把定义先写遍。
X
,
Y相互独立
定义:对任意
x
,y,P(X≤x,Y≤y)=P(X≤x)P(Y≤y)所以P(X≤x,Y^2≤y)=P(X≤x,Y≤y^0.5)=P(X≤x)P(Y≤y^0.5)=P(X≤x)P(Y^2≤y)所以X与Y^2独立 其余同理
概率统计
X Y
不相关 是不是就是相关系数=0 它和
独立
之间有
什么
关系呢...
答:
另外,统计上的相关和概率上的
独立
在计算方法上也不相同。独立是在我们假定已知了确定的概率的情况,得到的也是确定
的结论
。当一件事情发生的概率与另一件事情是否发生完全不相关时,这两件事是独立的。比如我确定了你一天只吃两顿饭的概率为P1,你同学一天只吃两顿饭的概率为P2,而某天你和你同学...
正态
分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
1. 加法:如果两个正态
分布独立
且具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果
X
和
Y
是两个
独立的
正态分布变量,其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+Y 服从均值为μ1+μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。2. 减法:...
随机变量X与
Y相互独立
,X~N(0,0.5),Y~N(1,0.5),则与Z=Y-
X同分布的
随...
答:
令Z=
Y
-
X
, M=Y+X.EZ=E(Y-X)=EY-EX=1-0=1.EM=E(Y+X)=EY+EX=1+0=1.因为
独立
,VZ=V(Y-X)=VY+VX,VM=V(Y+X)=VY+VX=VZ.所以Z和M
同分布
。
X
、Y服从(0,1)的均匀
分布
,X、
Y相互独立
,则(X,Y)服从0<
x
<1,0<y<1上...
答:
我觉得这肯定是要分区间讨论的。
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