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var残差检验不通过怎么办
残差
的正态分布
检验
通
不过怎么办
答:
如不是数据收集或录入方面的错误,则需根据实际情况,选择剔除或者保留异常值
。残差图就是以某种残差(残差、标准化残差、学生化残差等)为纵坐标,以任何其他的量为横轴的散点图,如果数据能较好满足回归条件,那么残差图会是一个在水平线周围随机均匀分布的散点图。另外我们也可通过假设检验的手段进行回归诊...
在回归分析中,一旦
残差
正态性
检验没有通过
,该如何
处理
?
答:
如果没有理论支持,可以使用“逐步回归”
,不过这因为“目的导向”而常常饱受诟病。逐步回归已经通过判决系数和F检验做了剔除,所以不需要做共线性检验,异方差则看你的数据性质,如果是界面数据还是做一下。 详细的步骤,自己去找我之前回答的问题,应该有,我没时间逐一列出这种繁琐的事情。 本回答被网友采纳 2 已赞过...
残差
的白噪声
检验不通过
答:
题主是否想询问“残差的白噪声检验不通过怎么办”?
对数据进行变换、用其他的回归模型
。1、对原始数据进行对数变换、差分变换等,以消除数据中的自相关和异方差现象。2、考虑使用其他的回归模型,比如ARMA模型、GARCH模型等具有更好的处理自相关、异方差的能力。
var
lm
ar残差
的滞后可能与因变量或其滞后不共线
怎么解决
答:
解决办法如下:1、
可以通过变量自身的样本值之间的差来消除共线问题对回归估计的影响。2、可以重新设立一组变量
,即每个变量某一时期的值。
格兰杰因果关系
检验不
显著
怎么办
答:
1、首先,确认y和x是否平稳;其次,
通过
单位根检验后,一般常将(x,y)构成一个二元VAR系统,在VAR的框架下进行格兰杰因果关系检验。2、其次依信息准则确认滞后阶数,可以估计VAR,估计VAR之后需采用varlmar、varstable、varnorm等命令
检验VAR残差
和系统是否稳定。3、最后通过以上检验后,才可以做较为...
单维性
检验不通过
会
怎么样怎么
改数据让它通过
答:
有几个常见的解决方法如下:1、数据
不通过
可以尝试对数据进行变换使其符合检验的要求。2、传统单变量检验通常基于正态分布假设,如果数据不满足这种假设,可以考虑使用非参数检验方法。3、如果数据集较小可能无法
通过检验
。增加样本量可能有助于满足检验的要求。更大的样本量可以提供更好的统计性能,并且...
格兰杰因果关系
检验不通过怎么
分析
答:
1、首先,格兰杰因果
检验
的前提是两个变量之间存在因果关系。如果两个变量之间不存在因果关系,那么格兰杰因果检验就无法
通过
。2、其次,格兰杰因果检验的结果也受到样本大小和样本选择的影响。如果样本大小太小,那么格兰杰因果检验的结果可能不够准确。3、最后,格兰杰因果检验的结果也受到其他因素的影响,比如...
一阶单整的序列为什么协整
检验不通过
呢,接下来
怎么
做呢?
答:
对于
未通过
协整
检验
的一阶单整序列,可以采取以下措施:检查数据和模型设定。确保所使用的模型和参数设置是正确的,排除可能的错误。对数据进行进一步的检查和处理。例如,检查是否存在异常值、缺失值或其他可能影响结果的问题,并进行相应处理。如果你的目标是研究这些序列之间的长期关系,尝试使用其他方法。
格兰杰因果
检验不
显著
怎么办
答:
可以考虑以下几种方法:1、检查样本数据质量和完整性。确保样本数据的收集过程中
没有
产生系统性偏差或遗漏,数据的有效性和真实性能够满足分析的要求。2、重新选择或增加变量。格兰杰因果
检验
是一种双变量检验方法,如果两个变量之间不存在因果关系,则可以考虑增加其他变量或选择其他相关变量进行分析。
VAR
模型平稳性及协整如何
检验
?
答:
1、原数据不平稳是可以建立
VAR
模型的。2、我认为建立VAR模型用源数据,由于差分消除了变量长期上的经济信息,因此此时只可以分析变量间的短期因果关系。3、协整
检验
是为了判断有相同趋势的两个甚至多个序列之间是否存在长期均衡关系,做此检验的目的是防止伪回归。建议jj检验,但需要选择最优的滞后期(与VAR...
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