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格兰杰因果关系检验不显著怎么办
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第1个回答 2023-06-11
要做较为稳健的格兰杰因果检验。
1、首先,确认y和x是否平稳;其次,通过单位根检验后,一般常将(x,y)构成一个二元VAR系统,在VAR的框架下进行格兰杰因果关系检验。
2、其次依信息准则确认滞后阶数,可以估计VAR,估计VAR之后需采用varlmar、varstable、varnorm等命令检验VAR残差和系统是否稳定。
3、最后通过以上检验后,才可以做较为稳健的格兰杰因果检验,即命令vargranger。
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格兰杰因果关系检验不显著怎么办
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1、首先,确认y和x是否平稳;其次,通过单位根检验后,一般常将(x,y)构成一个二元VAR系统,在VAR的框架下进行
格兰杰因果关系检验
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格兰杰因果关系检验不
通过
怎么
分析
答:
1、首先,
格兰杰因果检验
的前提是两个变量之间存在
因果关系
。如果两个变量之间不存在因果关系,那么格兰杰因果检验就无法通过。2、其次,格兰杰因果检验的结果也受到样本大小和样本选择的影响。如果样本大小太小,那么格兰杰因果检验的结果可能不够准确。3、最后,格兰杰因果检验的结果也受到其他因素的影响,比如...
eviews
格兰杰检验不
通过
怎么办
答:
eviews格兰杰检验不通过可以尝试调整格兰杰因果检验的滞后期,变小或者变大
。可以尝试调整格兰杰因果检验的滞后期,变小或者变大,如果还是不行建议不做格兰杰因果检验。因为正如楼上所说,格兰杰因果检验只能验证数值上的因果,没有说必须要做,很多好的核心期刊的文章都没有做格兰杰因果检验。
为什么我的
格兰杰因果关系检验不
通过
答:
而是看变量间的先后顺序,是否存在一个变量的前期信息会影响到另一个变量的当期。格兰杰定理表明:存在协整关系的变量至少存在一个方向上的格兰杰因果关系。用eviews做也很方便,简单来说,先单位根检验——协整检验——
格兰杰因果关系检验
。找eviews的书慢慢学,当然我也可以教你 ...
Toda-Yamamoto
格兰杰因果检验
TY-Granger方法
答:
在EViews中操作时,需确保
因果关系检验
的可靠性。例如,如果7阶被识别为外生变量,Wald检验在5%
显著性
水平下并未显示
Granger因果关系
(自由度为6,不达到显著性)。此外,差分数据的VAR建模仅适用于平稳序列,F检验在因果关系测试中可能并不适用;而在非平稳或存在结构性变动时,Wald检验需格外谨慎。Bauer...
格兰杰不
通过是数据多了还是少了
答:
少了。滞后阶数越大,需要估计的参数越多模型的自由度就越少,而通常数据有限,不足于估计模型,数据太少导致无法通过检验。经济学家开拓了一种试图分析变量之间的格兰杰因果关系的办法,即
格兰杰因果关系检验
。
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