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var参数估计结果怎么看
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var怎么看
? var是如何计算的呢?
答:
第一,计算样本报酬率。取得样本每日收盘价,并计算其报酬率,公式如下:其中R为报酬率、P为收盘价、t为时间。第二,计算样本平均数及标准差:样本平均数和标准差分别有以下公式计算:第三,检测样本平均数是否为零。由于样本数通常大于30,所以采用统计数Z来检测。第四、计算
VaR
值。VaR=μ-Zaσ 其...
这是我做出来的
VAR
(向量自回归模型)的
结果
。看不太懂。。着急哎。。在 ...
答:
如果果真需要看看显著性才心安 那么咱也有法子
估计
出这个大表以后 在prob里面找make system 然后随便选一个(by lag就是按照滞后阶数来排列你的变量就像这样a(-1)b(-1) by variance就是按照变量来排列 a(-1)a(-2)随便选不影响
结果
)然后得到一个大框里里面有好多式子 选prob 然后估计 ...
在计算
var
时,涉及到哪两个
参数
?它们对var值有什么影响?
答:
计算方差(variance)时,涉及到两个
参数
:样本的平均值(mean)和每个个体与平均差(deviation)。方差的计算公式如下:variance = Σ(deviation^2) / (n - 1)。(n为样本数量)样本的平均值越大,则每个个体与平均值之间的差距也就越大,从而使得方差变大。反之,若样本的平均值越小,则个体与平...
如何
判断
var
模型中
参数估计
值t值是否显著,中括号里面是t值也没有t统计...
答:
我们老师说是中括号里面的值的绝对值在2左右或者大于2,就说明变量是显著的
var
(x)表示什么意思?
答:
var
(x)通常用来
估计
一个总体的方差。在实际应用中,它可以被用来计算置信区间(CI)和假设检验等,从而确定具有一定置信度的统计
结果
。例如,在进行学生身高的假设检验时,可以基于样本数据计算出var(x),然后用它来构建一个置信区间,进而决定该班级的平均身高是否明显高于或低于一个特定的年龄段的平均...
var
函数格式var函数
答:
1、公式不同
var
:来计算总体的一个抽样的方差,公式为 sum(( x_i - ave)^2) / ( n-1 );varp:来计算整个总体的方差,它的
参数
是全部的数据总体, 公式为 sum(( x_i - ave)^2)/ n2、数值上不同在数值上来看,
Var
是除以总数n的
结果
, 而varp是除以n-1的结果。2、3、定义不同var...
var
脉冲响应图
怎么看
python
答:
脉冲响应图可以看显不显著的方法是:横轴表示冲击作用的滞后期间数,纵轴表示被解释变量的变化,中间那条红线表示脉冲响应函数,两侧蓝线表示正负两倍标准差偏离带。主要看红线,表示给解释变量一个冲击后,被解释变量
如何
变化。主要特性有波形、幅度、宽度和重复频率。[1]脉冲是相对于连续信号在整个信号周期...
求助,用stata做
var
输出
结果怎么看
答:
看var
模型建立的情况,并做单位圆等检验
var
脉冲响应分析图
怎么看
答:
var
脉冲响应图
怎么看
python脉冲响应图可以看显不显著的方法是:横轴表示冲击作用的滞后期间数,纵轴表示被解释变量的变化,中间那条红线表示脉冲响应函数,两侧蓝线表示正负两倍标准差偏离带。主要看红线,表示给解释变量一个冲击后,被解释变量如何变化。主要特性有波形、幅度、宽度和重复频率。[1]脉冲是相对...
var
模型
估计结果怎么
写出来
答:
列A、C代表内生变量。行A(-1),A(-2)C(-1) C(-2)是相对应的滞后项,行列对应每个有三行,第一行是系数,第二行标准差,第三行T值。向量自回归模型简称
VAR
模型,是一种常用的计量经济模型。
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