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t检验应用条件
u检验和
t检验
有何区别?各有什么优缺点?
答:
2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用
条件
不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验
比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。三、
应用
不同 1、t检验:样本...
两独立样本
T检验
的适用范围是什么?
答:
两独立样本
t检验
,又称成组t检验,两总体t检验,两样本均数比较的t检验,适用于完全随机设计两样本均数的比较。一、检验目的:根据样本数据对两个样本来自的两个独立总体的均值是否有显著差异进行判断。二、需要满足的
条件
:1、随机抽样,所有观测应该是随机的从目标总体中抽出。2、正态分布,每个样本来自...
什么是
T检验
(T Test)
答:
戈特特于1908年在 Biometrika上公布
T检验
,但因其老板认为其为商业机密而被迫使用笔名(学生)。实际上,戈斯特的真实身份不只是其它统计学家不知道,连其老板也不知道。 T检验的适用
条件
:正态分布资料 单个样本的
t检验
目的:比较样本均数 所代表的未知总体均数μ和已知总体均数μ0。 计算公式: t统计...
t检验
是怎么回事呢?
答:
已知样本的标准差和平均值,可以求出t值。P值是指由H0成立时的检验统计量出现在由样本计算出来的检验统计量的末端或更末端处的概率值。通过查t界值表,得到P值的范围。
t检验
是用于两个样本(或样本与群体)平均值差异程度的检验方法。它是用t分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异...
配对
t检验
和成组t检验各适用于什么情况?
答:
配对
t检验
,是单样本t检验的特例。配对t检验:是采用配对设计方法观察以下几种情形:1.配对的两个受试对象分别接受两种不同的处理;2.同一受试对象接受两种不同的处理;3.同一受试对象处理前后的结果进行比较(即自身配对);4.同一对象的两个部位给予不同的处理。成组t检验,也称两独立样本资料的t...
t检验
的原理是什么?有什么意义?
答:
原理:
T检验
是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。意义:单样本检验:检验一个正态分布的总体的均值是否在满足零假设的值之内 。双样本检验:其零假设为两个正态分布的总体的均值是相同的。这一检验通常被称为学生
t检验
。但更为严格地说,...
t检验
和方差分析的区别是什么?有何联系?
答:
方差分析与
t检验
都是对数据进行研究分析时,使用频率非常高的方法,二者都是在研究一种差异关系。下面先简单说一下这两种分析方法。什么是方差分析?什么是t检验?1、方差分析 方差分析又称“F检验”,用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验, 方差分析的基本思想是:通过分析研究不同来源的变异对...
t检验
和u 检验有何区别与联系
答:
2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用
条件
不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验
比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。三、
应用
不同 1、t检验:样本...
T检验
,F检验, 具体如何
应用
?
答:
在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是
t检验
、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其
应用条件
,一是正态性、二是方差齐性。双总体检验 双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验...
方差分析和
t检验
有什么关系?
答:
方差分析,
T检验
均是对比差异性的方法。对于T检验的X来讲,其只能为2个类别比如男和女。如果X为3个类别比如本科以下,本科,本科以上;此时只能使用方差分析。根据X的不同,方差分析又可以进行细分。X的个数为一个时,我们称之为单因素方差;X为2个时则为双因素方差;X为3个时则称作三因素方差,...
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