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t检验应用条件
统计学中的独立样本
t检验
的一个前提是
答:
统计学中的独立样本
t检验
的一个前提是已知一个总体均数。t检验适用
条件
(1) 已知一个总体均数;(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差;(3) 样本来自正态或近似正态总体。
t检验
的
应用条件
是什么,如何判断
答:
单总体
T检验条件
:总体正态,总体方差未知 双总体T检验条件:总体正态、方差均未知且 1、总体方差相等,独立样本 2、相关样本 单总体
t检验
是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量...
t
分布、 z分布、卡方
检验
各适用什么情况
答:
一、
t检验
的适用
条件
:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
什么时候用
t检验
,z检验和卡方检验
答:
一、
t检验
的适用
条件
:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算z的分位数或查相应的...
t检验
和卡方检验不包含什么因素
答:
t检验
和卡方检验不包含什么因素如下:空间因素 一、t检验的适用
条件
:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布 二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X...
两独立样本
T检验
的适用范围是什么?
答:
主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态分布。适用
条件
(1) 已知一个总体均数;(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差;(3) 样本来自正态或近似正态总体。双总体
t检验
是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t...
u检验和
t检验
有什么区别?
答:
2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用
条件
不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验
比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。三、
应用
不同 1、t检验:样本...
u检验和
t检验
的区别是什么?
答:
2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用
条件
不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验
比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。三、
应用
不同 1、t检验:样本...
什么是u检验与
t检验
,有什么区别?
答:
2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用
条件
不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验
比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。三、
应用
不同 1、t检验:样本...
u检验与
t检验
的区别是什么?
答:
2、u检验:用来评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一个总体的非参数检验。二、适用
条件
不同 u检验适用于小样本数据,并且不要求数据满足正态分布。但是作为代价,当数据为正态分布时,
t检验
比u检验更具统计效能(即,当假设的差异确实存在时,t检验更容易发现这些差异。三、
应用
不同 1、t检验:样本...
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