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t检验应用条件
f
检验
的df是什么意思?
答:
F是组方差值,sig是差异性显著的
检验
值,该值一般与0.05或0.01比较,若小于0.05或者0.01 则表示差异显著 df是自由度
t
值表示变量显著性检验的t统计量 一般的sig 没有特别注明的都是指 双侧检验,如果特别注明有单侧,那就是单侧的,而且两者是不同的 ...
秩和
检验
的适用
条件
是什么?
答:
秩和检验(rank sum test)又称顺序和检验,它是一种非参数检验(nonparametric test)。它不依赖于总体分布的具体形式,
应用
时可以不考虑被研究对象为何种分布以及分布是否以知,因而实用性较强。当两样本满足正态独立方差齐
条件
时,可以
t检验
比较两样本均数;当仅方差齐不满足时可以使用t'检验比较两样本...
stata中BP
检验
和LM检验是一样的吗
答:
BP(Breush-Pagan)其实是指提出这个判断随机效应判别方法的人,他具体提出的方法就是进行LM检验,来检验个体和时间因素是否存在。F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。若两总体方差相等,则直接用
t检验
,若不...
相关性分析的目的是什么?
答:
相关性分析的目的是什么?所谓相关关系,是指2个或2个以上的变量取值之间在某种意义下所存在的规律,其目的在于探寻数据集里所隐藏的相关关系网。SPSSAU相关分析 操作路径【通用方法→相关(pearson相关)】 ,将数据拖拽到右侧分析框内。点击【开始分析】;结果:上表可以看出二者的相关系数约为0.94,...
为什么要进行相关显著性的
检验
?
答:
进行显著性
检验
进行显著性检验是为了消除错误。通常情况下,α水平属于第一类错误。第一类错误是零假设为真却被错误拒绝的概率。第二类错误(是零假设为误却被错误接受的概率或是研究假设为真却被拒绝的概率。如果P值小于某个事先确定的水平,理论上则拒绝零假设,反之,如果P值大于某个事先确定的水平,...
请问方差分析的优缺点是什么
答:
方差分析的优点是:不受比较组数的限制,比较组的平均数多的要素的作用、可分析要素之间的相互作用、方差分析的
应用条件
、独立性。方差分析的缺点是:要涉及全部数据,并且计算复杂。方差分析主要用途:1、均数差别的显著性
检验
。2、分离各有关因素并估计其对总变异的作用。3、分析因素间的交互作用。4、...
如何在临床科研中选用正确的统计分析方法
答:
除了数据的分布特征外,有些数理统计公式还有其它一些的条件,如
t检验
和方差分析的方差齐性、卡方检验的理论数(T)大小等。总之,对于临床科研工作者来说,为正确地进行统计方法的抉择,首先要掌握或熟悉上述影响统计方法抉择因素;其次,还应熟悉和了解常用统计方法的
应用条件
。二。数据资料的描述统计描述的内容包括了统计...
为什么要做方差齐性和正态
检验
答:
通常数据的分析假设为:随机数据,独立的,正态分布,等方差,稳定,当然,测量系统的精确性和准确性也是要满足测量要求的。什么是正态分布假定?在再进行统计分析之前,需要识别出数据的分布,否则,错误的统计检验将带来一定的风险,许多统计方法在执行之前嘉定数据服从正态分布,比如,单/双样本-
T检验
,...
什么时候用卡方
检验
?
答:
上述是适用于四格表.R×C表卡方
检验应用条件
:1.R×C表中理论数小于5的格子不能超过1/5;2.不能有小于1的理论数.若不符合R×C表的卡方检验.可以通过增加样本数、列合并来实现.统计专业研究生工作室原创,请勿复杂粘贴 问题四:什么时候用卡方检验,什么时候用
t检验
,什么时候用u检验 一般情况...
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别?
答:
三、
应用条件
不同 1、单因素方差分析应用条件为:各样本是互相独立的随机样本,服从正态分布;相互比较的各样本总体方差相等,具有方差齐性。2、要求样本随机,除了满足一般方差分析条件,还要满足协方差阵球形性(用Mauchly法
检验
)。四、分析目的不同 1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据...
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