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pearson和spearman结果有差别
spearman
相关系数和
pearson
相关系数
答:
区别:1.分析范围不同:Pearson用于计算连续数据的相关
,而speraman相关是专门用于分析顺序数据,二者分析范围不同。2.用途不同:Pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用Pearson相关。而spearman相关是专门用于分析顺序数据的,就是那种只有顺序...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
pearson相关系数和spearman相关系数的区别 pearson 法则是一种经典的相关系数计算方法,主要用于表征线性相关性
,假设2个变量服 从正态分布且标准差不为0,他的值介于-1到1之间,pearson相关系数的绝对值越接近于1,表明 2个变量的相关程度越高,即这2个变量越相似。其相关系数计算如下:spearman 设自变量...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
区别:1.连续数据,正态分布,线性关系
,用pearson相关系数是最恰当,当然用spearman相关系数也可以,效率没有pearson相关系数高。2.上述任一条件不满足,就用spearman相关系数,不能用pearson相关系数。3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数,不能用pearson相关系数。拓展知识:pearson相关通常是用来计...
spearman
相关系数和
Pearson
相关系数的
区别
是什么
答:
1. Pearson相关系数适用于分析连续变量之间的线性关系
,其数值范围在-1到1之间,接近1或-1表示强烈的线性相关,而接近0则表示没有线性相关。2. Spearman相关系数则适用于评估有序变量或非正态分布变量之间的相关性,它考虑的是变量的排名而非实际值,因此也适用于非线性关系的检测。3. 在使用Pearson相...
spearman
相关系数和
Pearson
相关系数有什么
区别
?
答:
Pearson相关系数对异常值比较敏感,异常值可能会对相关系数造成较大的影响。Spearman相关系数对异常值不敏感
,它使用的是秩次而不是原始数值,可以减少异常值对相关系数的影响。综上所述,如果变量满足正态分布和线性关系的假设,且要研究变量之间的线性关系,可以选择使用Pearson相关系数;如果变量不满足正态...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
两者
区别
在于:
spearman
相关只能计算等级数据,但
pearson
相关却既可以用来算等级相关,也可以算连续数据的相关,只不过一般默认用pearson相关计算连续数据的相关。1、pearson相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。...
spearman
相关系数和
Pearson
相关系数有什么
区别
?
答:
Pearson
相关系数
和Spearman
相关系数是两种常用于衡量变量之间关联程度的统计指标,但它们的计算方法和应用场景有所不同。1. Pearson相关系数:Pearson相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度。它是通过计算变量间的协方差和标准差的比值来衡量的。Pearson相关系数的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
通常情况下默认用
pearson
相关系数,数据分布呈现出不正态时用
Spearman
相关系数。如使用spssau系统进行分析,可在相关分析下选择pearson系数或Spearman系数,同时结合智能文字分析可快速对数据进行解读。
pearson与spearman
相关系数的比较
答:
线性 正态分布 没有异常值 如果不满足条件可以考虑使用
spearman
相关系数,以及
pearson
相关系数的计算如下:Speaman计算公式如下:针对pearson相关系数不能识别非线性关系以及并且对一个或者几个异常值比较敏感,此时可以使用spearman相关系数进行替代,spearman相关系数有时也被称为级别相关系数或者秩相关系数,该...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
:1.连续数据,正态分布,线性关系,用pearson相关系数是最恰当,当然用spearman相关系数也可以,就是效率没有pearson相关系数高。2.上述任一条件不满足,就用spearman相关系数,不能用pearson相关系数。3.两个定序测量数据之间也用spearman相关系数,不能用pearson相关...
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