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pearson和spearman结果有差别
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
?
答:
2、线性不同
pearson
相关系数是线性相关关系。
spearman
相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同 pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续,但至少是有序的。4、使用情况不同 pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文...
pearson
相关
和spearman
相关有什么不同?
答:
拓展知识:
pearson
相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。
spearman
相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数
差异
却未必都是相等的,比如第一名和第...
pearson
相关
与spearman
相关
区别
是什么?
答:
拓展知识:
pearson
相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。
spearman
相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数
差异
却未必都是相等的,比如第一名和第...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数有什么
区别
啊?
答:
拓展知识:
pearson
相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。
spearman
相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数
差异
却未必都是相等的,比如第一名和第...
pearson和spearman
相关系数的
区别
是什么?
答:
拓展知识:
pearson
相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。
spearman
相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数
差异
却未必都是相等的,比如第一名和第...
spearman和pearson
的
区别
答:
2、线性不同
pearson
相关系数是线性相关关系。
spearman
相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同 pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续,但至少是有序的。4、使用情况不同 pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
2、线性不同
pearson
相关系数是线性相关关系。
spearman
相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同 pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续,但至少是有序的。4、使用情况不同 pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
pearson
相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关
spearman
相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数
差异
却未必都是相等的,比如第一名和第二名的分数...
pearson与spearman
相关系数的比较
答:
相关分析的数据格式为一个分析项为一列,比如上图中研究身高和体重,则身高为一列、体重为一列。
Pearson
相关系数也叫皮尔逊积矩相关系数,通常用r表示,使用
pearson
相关系数,数据需要满足:线性 正态分布 没有异常值 如果不满足条件可以考虑使用
spearman
相关系数,以及pearson相关系数的计算如下:Speaman计算...
pearson
相关系数
和spearman
相关系数的
区别
答:
比如计算班上学生数学成绩和语文成绩的相关可以用
Pearson
相关 而
spearman
相关是专门用于分析顺序数据的,就是那种只有顺序关系,但并非等距的数据,比如计算班上学生数学成绩排名和语文成绩排名的关系 当然如果你也可以用
pearson
相关来计算顺序数据,此时得到的
结果
和用spearman相关得到的一样 ...
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