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pearson和spearman结果有差别
pearson
相关
与spearman
相关有什么
区别
?
答:
当然如果你也可以用
pearson
相关来计算顺序数据,此时得到的
结果
和用
spearman
相关得到的一样。拓展材料:相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映...
pearson
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和spearman
相关有什么
区别
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当然如果你也可以用
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spearman
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和spearman
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当然如果你也可以用
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当然如果你也可以用
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相关得到的一样。拓展材料:相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。于是,著名统计学家卡尔·皮尔逊设计了统计指标--相关系数(Correlation coefficient)。相关系数是用以反映...
spearman和pearson
的
区别
答:
2、线性不同
pearson
相关系数是线性相关关系。
spearman
相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同 pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续,但至少是有序的。4、使用情况不同 pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文...
Pearson
&
Spearman
相关系数有什么
区别
?
答:
2、线性不同
pearson
相关系数是线性相关关系。
spearman
相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同 pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续,但至少是有序的。4、使用情况不同 pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文...
spearman
相关系数和
Pearson
相关系数有什么
区别
?
答:
Pearson
相关系数
和Spearman
相关系数是两种常用于衡量变量之间关联程度的统计指标,但它们的计算方法和应用场景有所不同。1. Pearson相关系数:Pearson相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度。它是通过计算变量间的协方差和标准差的比值来衡量的。Pearson相关系数的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正...
pearson
相关
和spearman
相关的
区别
在哪里?
答:
2、线性不同
pearson
相关系数是线性相关关系。
spearman
相关系数呈现非线性相关。3、连续性不同 pearson相关系数呈现连续型正太分布变量之间的线性关系。spearman相关系数不要求正太连续,但至少是有序的。4、使用情况不同 pearson相关是最常见的相关公式,用于计算连续数据的相关,比如计算班上学生数学成绩和语文...
Pearson
相关系数
和Spearman
相关系数有什么
区别
?
答:
Pearson
相关系数
和Spearman
相关系数是两种常用于衡量变量之间关联程度的统计指标,但它们的计算方法和应用场景有所不同。1. Pearson相关系数:Pearson相关系数衡量的是两个变量之间的线性相关程度。它是通过计算变量间的协方差和标准差的比值来衡量的。Pearson相关系数的取值范围在-1到1之间,其中1表示完全正...
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相关
和spearman
相关有何
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答:
拓展知识:
pearson
相关通常是用来计算等距及等比数据或者说连续数据之间的相关的,这类数据的取值不限于整数,如前后两次考试成绩的相关就适合用pearson相关。
spearman
相关专门用于计算等级数据之间的关系,这类数据的特点是数据有先后等级之分但连续两个等级之间的具体分数
差异
却未必都是相等的,比如第一名和第...
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