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f分布t分布z分布的区别
简述
t分布的
概念及特点
答:
在概率论和统计学中,t-分布(t-distribution)用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知(例如在样本数量足够多时),则应该用正态分布来估计总体均值。
t分布
曲线形态与n(确切地说与自由度df)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度df越小,t分布曲线愈平坦,曲线...
关于“统计量”“抽样分布”和“X2分布、
t分布
、
F分布
”的关系~!
答:
以X^2分布为例子吧 x1,x2..xn都遵守N(0,1)的正态分布,则 x1^2+x2^2+...遵守X^2(n)分布 相当于形成了一个新统计量Y=x1^2+x2^2+...是新的统计量!而
t分布
,
F分布
也都是新统计量的分布 只不过他们都是正态总体中的抽样x1,x2,x3...组成的函数 就好象你知道x,y独立,且其...
数理统计拒绝域什么时候选卡方分布,
t分布
和
z分布
答:
统计里的
Z分布
是标准正态分布。
t分布
曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。若n个相互独立的随机变量...
z
检验与
t
检验
有何区别
?
答:
三、特点
不同
1、t检验:单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量呈
t分布
。2、Z检验:是用标准正态
分布的
理论来推断差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著...
t分布
,
F分布
,卡方分布是正态分布吗?
答:
卡方分布主要是主要是列联分析,
F分布
主要是方差分析,
T分布
主要是小样本分析。
t分布
和正态分布相同吗?
答:
2、正态分布:其概率密度函数为正态
分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。三、特点
不同
1、
t分布
:t分布情况出现时(如在几乎所有实际的统计工作)的总体标准偏差是未知的,并要从数据估算。2、正态分布: 正态分布有两个参数,μ和σ,决定了正态分布的位置和形态。参考资料...
t分布
与正态
分布有什么不同
?请通俗说明。谢谢。
答:
2、正态分布:其概率密度函数为正态
分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。三、特点
不同
1、
t分布
:t分布情况出现时(如在几乎所有实际的统计工作)的总体标准偏差是未知的,并要从数据估算。2、正态分布: 正态分布有两个参数,μ和σ,决定了正态分布的位置和形态。参考资料...
正态分布与
t分布有什么区别
呢?
答:
2、正态分布:其概率密度函数为正态
分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。三、特点
不同
1、
t分布
:t分布情况出现时(如在几乎所有实际的统计工作)的总体标准偏差是未知的,并要从数据估算。2、正态分布: 正态分布有两个参数,μ和σ,决定了正态分布的位置和形态。参考资料...
t分布
和正态
分布有什么区别
?
答:
2、正态分布:其概率密度函数为正态
分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。三、特点
不同
1、
t分布
:t分布情况出现时(如在几乎所有实际的统计工作)的总体标准偏差是未知的,并要从数据估算。2、正态分布: 正态分布有两个参数,μ和σ,决定了正态分布的位置和形态。参考资料...
正态分布和
t分布有什么区别
和联系?
答:
也称为Student分布。t分布是正态分布的一种变体,通常用于小样本或总体标准差未知的情况。正态分布和
t分布的
主要
区别
在于,t分布相对于正态分布,更加平坦和宽泛。这是因为由于小样本或总体标准差未知的情况下,t分布需要降低置信度,以减小误差。这样,在样本数量较少时,t分布将给出更加保守的结果。
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