66问答网
所有问题
当前搜索:
f分布t分布z分布的区别
卡方分布,
t分布
,
f分布的区别
?
答:
1.卡方分布是x的平方或者
z的
平方的分布;
t分布
其实也是平均值的分布,但是它的样本总体标准差未知才适用;
F分布
应该是方差比值的分布。如果我没理解错的话。2.在参数估计中,卡方分布一般用于方差的区间估计,比如 3.在假设检验中,卡方分布一般用于样本方差与总体方差的差异检验,比如 ...
正态分布, x^2分布,
t分布有什么区别
?
答:
Z就是正态分布。X^2(卡方)分布是一个正态
分布的
平方。
t分布
是一个正态分布除以(一个X^2分布除以它的自由度然后开根号)。
F分布
是两个卡方
分布分布
除以他们各自的自由度再相除。比如X是一个
Z分布
,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,这里每个Xn都是一个Z分布,t(n)=X/根号(Y/n),F(m,...
f
检验和t检验
的区别
是什么?
答:
f检验与t检验
的区别
与联系如下:1、检验理论不同 T检验是用
T分布
理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而F检验是基于统计值服从
F分布的
检验。2、适用范围不同 T检验主要用于样本含量较小(例如n 3、检验条件不同 T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验...
f
检验与t检验
的区别
与联系
答:
f检验与t检验
的区别
与联系如下:1、检验理论
不同T
检验是用
T分布
理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而F检验是基于统计值服从
F分布的
检验。2、适用范围不同T检验主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布,用来检验两独立样本均数差异是否能推论至总体;...
f
检验与t检验
有什么区别
?
答:
f检验与t检验
的区别
与联系如下:1、检验理论不同 T检验是用
T分布
理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;而F检验是基于统计值服从
F分布的
检验。2、适用范围不同 T检验主要用于样本含量较小(例如n 3、检验条件不同 T检验是有条件的,其中之一就是要符合方差齐次性,这点需要F检验...
卡方分布、
t分布
和
f分布
各有哪些重要性质?
答:
n足够大
t分布
近似u分布,及正态分布。2组样本下n不够大t分布为自由度(1,n-1)
F分布
。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度(m-1,n-1)F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验,并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是
z
...
卡方分布、
t分布
和
f分布
各有哪些重要性质?
答:
n足够大
t分布
近似u分布,及正态分布。2组样本下n不够大t分布为自由度(1,n-1)
F分布
。卡方分布就是标准误^2分布。多样本下分布自由度(m-1,n-1)F分布就是方差分析。还可以得出一元线性回归的t检验 的平方为F检验,并与F的方差分析等价。多元线性回归就是多因素方差分析等价。n足够大是
z
...
t分布
、
z分布
、卡方检验各适用什么情况
答:
一、
t
检验的适用条件:已知一个总体均数;可得到一个样本均数及该样本标准差;样本来自正态或近似正态总体。主要用于样本含量较小(例如n < 30),总体标准差σ未知的正态
分布
二、z检验的适用条件:随机变量服从或近似服从正态分布,z作为检验统计量与X的均值是等价的,且计算
z的
分位数或查相应的...
t
检验与
f
检验
的区别
?
答:
F检验是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。2、检验理论
不同
T检验是用
T分布
理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;F检验是基于统计值服从
F分布的
检验。3、处理样本...
t
检验与
z
检验
的区别
答:
区别
二:
t分布
是
z分布的
小样本分布,即当总体符合z分布时,从总体中抽取的小样本符合t分布,而对于符合t分布的变量,当样本量增大时,变量数据逐渐向z分布趋近;区别三:z检验和t检验都是均值差异检验方法,但t分布逐渐逼近z分布的特点,t检验的运用要比z检验更广泛,因为大小样本时都可以用t检验,而...
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜