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E(E(x))
数学期望
E(E(x))
=?,E(E(y))=?,E(E(x)E(y))=?
答:
对的,因为
E(x)
和E(y)都是常数了,常数再求期望就是他本身。
E( X)
表示什么?
答:
E(X)
表示X的期望,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。期望的性质:设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质:1、E(C)=C。2、E(CX)=CE(X)。3、E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)*E(Y)。性质3和性质4可以推到...
E( X)
的求解过程是怎样的?
答:
E(X)
表示X的期望,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。期望的性质:设C为一个常数,X和Y是两个随机变量。以下是数学期望的重要性质:1、E(C)=C。2、E(CX)=CE(X)。3、E(X+Y)=E(X)+E(Y)。4、当X和Y相互独立时,E(XY)=E(X)*E(Y)。性质3和性质4可以推到...
请问在期望中E[
E(X)
]=E(X)么,如果是,请帮忙说明下原因
答:
是。X是随机变量,
EX
是X的期望,所以EX已经不是随机变量而是一个数。E[
E(X)
]是EX的期望,对一个常数取其期望,自然还是它本身。
E(x)
是什么意思
答:
数学期望 在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数...
E(x)
是什么意思?
答:
E(x)
指数学期望。数学期望是一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博,大概意思是当你下注时,期望赢得多少钱。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量...
e( x)
、 e( x^2)有什么公式吗?
答:
e(x)
的公式是:e(x)=\frac{1}{0!}+\frac{1}{1!}x+\frac{1}{2!}x^2+\cdots+\frac{1}{n!}x^n+\cdotse(x)=0!1+1!1x+2!1x2+⋯+n!1xn+⋯其中,n!n!表示从11到nn的所有正整数的乘积。e(x^2)的公式是:e(x^2)=\frac{1}{0!}\left(\frac{1}{x...
数学期望,
E(X)
和E(X^2)有什么区别,什么意思,
答:
区别:1、数值不同
E(X)
=E(X),而E(X^2)=D(X)+E(X)*E(X)。2、代表的意义不同,E(X)表示X的期望,而E(X^2)表示的是X^2的期望。3、求解的方法不同,E(X^2)的求解为x^2乘以密度函数求积分,E(X)的求解为x乘以概率密度然后求积分。
数学期望
E(x)
是什么意思?
答:
E(x)
指数学期望。数学期望是一种重要的数字特征,它反映随机变量平均取值的大小,是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。这里的“期望”一词来源于赌博,大概意思是当你下注时,期望赢得多少钱。期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量...
概率论与数理统计问题:已知X~N(μ,1),即
EX
=μ,求
E(e
^
X)
,
答:
由定义 f
(x)
=1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/1^2)
E(e
^X)=积分(-无穷,无穷)e^x *f(x) dx =积分(-无穷,无穷)e^x *1/根号(2pi)exp(-(x-mu)^2/1^2) dx =1/根号(2pi)积分(-无穷,无穷)exp(x)*exp(-(x-mu)^2) dx =1/根号(2pi)积分(-无穷,无穷)exp(x-(x-mu)^2...
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